摘要
农业用地作为农村经济发展和农民生活的载体,开展农业用地利用绩效评估,有利于有关政策的制定,也为农业用地管理体系的构建提供理论依据。
文章运用标准差-TOPSIS模型和障碍度模型对广西农业用地利用绩效进行整体评估,根据绩效评估结果为广西农业用地利用提出合理的建议。
2008—2017年广西农业用地利用绩效水平呈上升趋势,从2008年较差水平(0.299 6)达到2017年良好水平(0.630 5)。从3项绩效的障碍因子来看,土地产出和生态环保对农业用地利用绩效评价的影响最大。2008—2017年生态环保绩效指数从0.367 9上升到0.612 4,已达到良好级别,障碍度也从52.46逐渐减小为31.68;土地利用绩效指数从0.216 4增加到0.605 7,目前仍在趋于优化,其障碍度也从26.99下降到15.67;土地产出绩效指数从0.299 6较差水平上升到0.630 5,绩效达到良好阶段,而障碍度从60.12下降到25.47。
2008年以来,生态环境治理效果突出,农业用地生态环境有明显改善,农业用地利用率明显提高,土地产出增长明显,经济正在快速发展。然而在国内经济转型的关键时期,广西也应该以促进经济转型为主,适当放缓或降低经济增长速度,提高科技创新、技术进步和劳动者素质。
土地作为农村经济发展和农民生活的载体,是与人类生存发展联系最紧密的资源要素[1]。然而,随着城镇化的推进,耕地数量减少、林地开采、耕地盐碱化以及耕地荒废等问题不断涌现,导致人地矛盾问题愈发加剧[2]。政府和农民分为作为土地供应和使用的主体,通过土地资源利用达到农村发展的目的,共同决定着农业用地发展和利用的方向。因此,对农业用地资源利用进行绩效评估能够及时了解农业用地利用过程中存在的问题,为有关政策的制定提供科学的指导,为农业用地管理体系的构建提供理论依据。
土地绩效评估是对农业用地综合利用的整体反映,学术界对于土地利用绩效研究的相对广泛。从研究地理位置来看,土地绩效研究多是以发达地区、中部地区或者西北偏远地区为研究对象,对南方农业用地资源利用的研究甚少[3-6]。从研究角度上看,大部分研究集中在各种类型土地的集约利用、潜力分析、耕地的利用效率以及可持续发展等方面[7-11]。从研究方法上看,层次分析法、德尔菲法、模糊评价法、主成分分析法、DEA模型法等成为目前研究中的常用方法[12-13],然而有些方法主观性太强,容易对数据造成主观影响,如层次分析法和德尔菲法;有些方法在分析过程中可能因指标间的重叠或解释度小而被剔除,影响数据的完整性。
基于以上文献的梳理,文章以农业用地绩效为切入点,在研究法方法上选取标准差-TOPSIS模型,既能避免方法的主观性、样本量和数据波动的影响,又能全面对目标体系进行评价,最大程度地实现了数据的有效利用。该研究以广西为研究区域,考虑广西地处云贵高原边缘,地貌以山地丘陵为主,农业用地面积极少,在农业转型发展的新时期,研究广西有限农业用地的资源利用问题,对于土地政策制定、筛选农业优势产业和提高农业用地利用效率都具有重要的实践意义。
广西位于我国南方沿海地区,陆地总面积约23.76万km2,地处云贵高原的东南边缘,地势由西北向东南倾斜,中间呈盆地状,总体以山地丘陵为主,平地面积仅占26.9%,降水具有东多西少、丘陵山区多河谷平原少的特点。广西内部水资源丰富,内流河数量较多,区境内形成了多个平原,成为该地区甘蔗和粮食的主产区。
根据广西土地利用变更调查,农业用地面积为1 789.14万hm2,占总面积的75.31%。其中,耕地面积为424.71万hm2,占23.74%;林地面积为1 161.47万hm2,占64.92%;园地面积为50.88万hm2,占2.84%;牧草地为72.77万hm2,占4.07%;其他农业用地类型为79.32万hm2,占4.43%。广西是目前全国农业比重较大的地区之一,因此,全面系统地评价农业用地利用绩效,可以提高农业用地利用效率,通过土地利用的调整正确引导广西农业的发展方向。
评价指标体系的构建一般切入点包括问题法、目标法、部门法、压力法、因果法等[14],该研究拟评价广西农业用地利用绩效,该目标明确,不需要提出问题或者因果关系等进行导入,因此选择目标法进行指标的选取。由于目标法方向明确,以广西农业用地为评价对象,基于这一点,应该围绕农业用地资源利用这一角度构建指标体系。农业用地包括耕地、园地、林地、牧草地和水域等,即直接用于农业生产的土地。
参考安家鹏、郭东劼等[15-18]构建的自然资源评价指标体系,结合广西土地利用构建情况,从生态环保、土地利用和土地产出层面展开评价。生态环保是对投入农用地的有污染或有害的物质进行数量的统计,能够在一定程度上反映出农业用地绿色环保的程度,选择农用化肥施用量、地膜使用量、土地退化指数等9个指标。土地利用情况主要是对农业用地人均占有量、土壤退化情况以及土地开发利用情况的反映,通过这些指标能够反映当地是否合理根据实际情况进行农业用地资源的利用和占补,选择人均耕地面积、土地荒废率、耕地占比平衡完成比例等6个指标。土地产出是从农业用地产出视角对各种经济产值、效益以及收入情况进行统计,能够反映出农业用地产出绩效的高低,选择粮食播种面积占比、粮食增长率、农林牧渔业总产值、林业产值占农业总产值的比重等9个指标。
综上所述,依据系统性、全面性和数据可获取性的原则,从生态环保、土地利用、土地产出等三个方面选择24个指标进行绩效评价,分别用x1~x24来代表,具体指标详见表1。
目标层 | 准则层 | 指标层 | 指标计算过程 | 指标说明 |
农业用地利用绩效评价 |
生态环保 |
x1农用化肥施用量(t) |
年鉴统计数据 |
生态环保是对投入农用地的有污染或有害的物质进行数量的统计,对植被覆盖情况和土壤退化程度进行测度,能够在一定程度上反映出农业用地绿色环保的程度 |
x2农用塑料薄膜使用量(t) |
年鉴统计数据 |
x3地膜使用量(t) |
年鉴统计数据 |
x4农用柴油使用量(t) |
年鉴统计数据 |
x5农药施用量(t) |
年鉴统计数据 |
x6土地退化指数(%) |
(0.05×轻度侵蚀面积 +0.25×中度侵蚀面积+0.70×重度侵蚀面积)/区域总面积×100% |
x7土壤植被覆盖率(%) |
年鉴统计数据 |
x8草地放牧超载率(%) |
(每年牛羊总养殖数量-年平均养殖数量)/年平均养殖数量×100% |
x9年造林面积(hm2) |
年鉴统计数据 |
土地利用 |
x10人均耕地面积(hm2) |
农业耕地面积/农业人口 |
土地利用情况主要是对农业用地人均占有量、土壤荒废情况以及土地开发利用情况的反映,通过这些指标能够反映当地是否合理根据实际情况进行农业用地资源的利用和占补 |
x11人均林地面积(hm2) |
林地总面积/总人口 |
x12农用地有效利用率(%) |
(耕地面积+林地面积+园地面积+牧草地面积+水域养殖面积)/农业用地总面积×100% |
x13耕地占比平衡完成比例(%) |
补偿耕地的面积/占用耕地的面积×100% |
x14土地荒废率(%) |
未利用农业用地面积/农业用地总面积×100% |
x15农用地政策完成情况(%) |
落实中央颁布的农业用地政策情况,按照是否落实为依据,根据实际效果酌情评分,满分100 |
土地产出 |
x16粮食播种面积占农用地总面积比重(%) |
粮食播种面积/农业用地总面积×100% |
土地产出是从农业用地产出视角对各种经济产值、效益以及收入情况进行统计,能够反映出农业用地产出绩效的高低 |
x17粮食增长率(%) |
(当年粮食产量-上一年粮食产量)/上一年粮食产量×100% |
x18人均粮食产量(t) |
粮食总产量/总人口数量×100% |
x19农林牧渔总产值(亿元) |
年鉴统计数据 |
x20林地面积占农用地总面积比重(%) |
林地面积/农业用地总面积×100% |
x21林业总产值(亿元) |
年鉴统计数据 |
x22林业产值占农业总产值的比重(%) |
林业总产值/农业总产值×100% |
x23第一产业占GDP比重(%) |
第一产业产值/经济总产值×100% |
x24农牧民人均纯收入(元) |
年鉴统计数据 |
该研究数据主要来源于2009—2018年《广西统计年鉴》《中国国土资源统计年鉴》,部分数据来源于广西政府土地利用变更调查数据。在数据处理前,考虑到原始数据的量纲问题,首先需要对原始数据进行标准化处理以消除量纲的影响。标准化处理方法采用离差标准化法,通过对原始数据的处理,使处理后的数据落入[0,1],转换公式为:
通过式(1)得到标准化数据,需计算其标准差σi,计算方法如式(2)所示,其中n代表研究年份,xij´为标准化后的数据,为第i个指标的平均值。
根据得到的各指标的标准差,计算指标权重wi为:
式(3)中,m为指标数量,σi为各指标的标准差。通过计算得到的权重值详见表2。
目标层 | 准则层 | 指标层 | 属性 | 权重 |
农业用地利用绩效评价 |
生态环保 (0.382 5) |
x1农用化肥施用量(t) |
负 |
0.065 2 |
x2农用塑料薄膜使用量(t) |
负 |
0.046 8 |
x3地膜使用量(t) |
负 |
0.053 9 |
x4农用柴油使用量(t) |
负 |
0.066 2 |
x5农药施用量(t) |
负 |
0.055 2 |
x6土地退化指数(%) |
负 |
0.027 6 |
x7土壤植被覆盖率(%) |
正 |
0.025 2 |
x8草地放牧超载率(%) |
负 |
0.025 9 |
x9年造林面积(hm2) |
正 |
0.016 5 |
土地利用 (0.221 4) |
x10人均耕地面积(hm2) |
正 |
0.031 7 |
x11人均林地面积(hm2) |
正 |
0.030 9 |
x12农用地有效利用率(%) |
正 |
0.051 8 |
x13耕地占比平衡完成比例(%) |
正 |
0.032 8 |
x14土地荒废率(%) |
负 |
0.041 1 |
x15农用地政策完成情况(%) |
正 |
0.033 1 |
土地产出 (0.396 1) |
x16粮食播种面积占农用地总面积比重(%) |
正 |
0.022 7 |
x17粮食增长率(%) |
正 |
0.026 8 |
x18人均粮食产量(t) |
正 |
0.052 9 |
x19农林牧渔总产值(亿元) |
正 |
0.061 9 |
x20林地面积占农用地总面积比重(%) |
正 |
0.034 6 |
x21林业总产值(亿元) |
正 |
0.063 8 |
x22林业产值占农业总产值的比重(%) |
正 |
0.043 2 |
x23第一产业占GDP比重(%) |
正 |
0.043 5 |
x24农牧民人均纯收入(元) |
正 |
0.046 7 |
基于标准化权重法式(1)计算得到的标准化值,构建标准化数据矩阵P,P=(xij´)m×n。在此基础上,构建加权标准化评价矩阵R,计算方法[19]为:
确定加权标准化评价矩阵R的正、负理想解,计算方法为:
计算评价矩阵R的正、负理想解的距离,计算公式为:
计算研究时段内评价对象与最优方案的贴近度Nj,计算公式为:
广西农业用地利用绩效评价旨在对广西农业用地利用效率进行综合判定,运用障碍度模型[20]有助于探究影响农业用地利用的障碍因子,以便为调整农业用地政策和提高农业用地利用率提供参考。障碍度的计算过程如下。
首先,根据指标权重和标准化数据确定指标贡献值Fi和偏离度di,其中Bi表示该指标对应的准则层的权重值。
根据式(10)(11)计算各指标对广西农业用地利用绩效的障碍度Oij以及各准则层的障碍度Uj。
根据改进后的TOPSIS模型计算得到广西农业用地利用绩效贴近度,并根据贴近度值的大小进行等级划分,低于0.3为较差,0.3~0.6为中级,0.6~0.8为良好,大于0.8为优质,据此得到表3。由表3可知,2008—2017年广西农业用地综合绩效水平总体上呈上升的趋势,绩效指数从2008年0.299 6增加到2017年的0.630 5,表明从“十一五”到“十二五”期间广西农业用地利用效率总体有明显的增加,从较差水平已经上升到良好水平阶段。
表3 2008—2017年广西农业用地利用绩效贴近度与等级划分
年份 | 生态环保 | 土地利用 | 土地产出 | 综合绩效 |
---|
贴近度 | 绩效等级 | 贴近度 | 绩效等级 | 贴近度 | 绩效等级 | 贴近度 | 绩效等级 |
2008 |
0.367 9 |
中级 |
0.216 4 |
较差 |
0.314 4 |
中级 |
0.299 6 |
较差 |
2009 |
0.363 4 |
中级 |
0.205 8 |
较差 |
0.324 7 |
中级 |
0.298 0 |
较差 |
2010 |
0.421 7 |
中级 |
0.237 9 |
较差 |
0.385 3 |
中级 |
0.348 3 |
中级 |
2011 |
0.446 9 |
中级 |
0.279 9 |
较差 |
0.411 8 |
中级 |
0.379 5 |
中级 |
2012 |
0.476 2 |
中级 |
0.354 7 |
中级 |
0.419 7 |
中级 |
0.416 9 |
中级 |
2013 |
0.464 8 |
中级 |
0.394 6 |
中级 |
0.446 4 |
中级 |
0.435 3 |
中级 |
2014 |
0.495 8 |
中级 |
0.465 5 |
中级 |
0.496 8 |
中级 |
0.486 0 |
中级 |
2015 |
0.546 2 |
中级 |
0.498 3 |
中级 |
0.569 7 |
中级 |
0.538 1 |
中级 |
2016 |
0.589 9 |
中级 |
0.570 4 |
中级 |
0.639 9 |
良好 |
0.600 1 |
良好 |
2017 |
0.612 4 |
良好 |
0.605 7 |
良好 |
0.673 5 |
良好 |
0.630 5 |
良好 |
注: 贴近度等级划分标准:0~0.3较差,0.3~0.6中级,0.6~0.8良好,0.8~1优质
2008—2017年广西农业用地生态环保绩效指数从0.367 9上升到0.612 4,绩效等级从中级增加到良好水平,整体上呈逐年增加的趋势。近10年来,除柴油使用量有明显的增加外,农用化肥施用量、塑料薄膜使用量、农药施用量都有所控制,土地退化指数有所减小,放牧超载率也明显降低,年造林面积也有所增加。究其原因,2005年政府根据《广西壮族自治区土地利用总体规划(1997—2010年)》制定了2006—2020年土地利用发展总体规划,自2010年以后,退耕还林的成果得到进一步加强和巩固,水土流失和石漠化得到有效治理,农业用地资源恶化的情况得到有效改善,预计未来2年森林覆盖率将会达到58%,石漠化治理面积达到166.54万hm2,水土流失治理面积达到197万hm2,农业生态环境将会进一步改善。因此,广西农业用地生态环保绩效未来几年仍会呈逐步上升的趋势。
从图1来看广西农业用地利用绩效中,2008年对比分析生态环保绩效、土地利用绩效和土地产出绩效,土地利用绩效指数最低。然而从具体数据来看,土地利用绩效变化范围最大,2008—2017年土地利用绩效指数从0.216 4增加到0.605 7,从等级上来看土地利用绩效从2008年较差水平过渡到2012年中级水平,2017年达到良好水平,变化趋势明显,表明2008—2017年广西农业用地具有较大的开发潜力,其利用效率还有明显的提升空间。从“十一五”之后政府开始转变土地利用方式,引导农田集中化利用,提高闲置、低效用地和国有农林场土地的利用效率,并严格控制建设用地的规模,使土地结构更加合理化。此外,自2010年以后农业用地面积在稳步增加,未利用土地面积和土地荒废化面积都在逐渐减少。随着土地“三权”分置的推进,废弃地复垦力度和耕地管理明显加强,近7年以来全区增加耕地10万hm2,在提高耕地质量的同时满足了耕地占补平衡,土地利用绩效逐年上升。因此,广西农业用地利用绩效仍在趋于优化。
图1 2008—2017年广西农业用地利用各项绩效分析
2008—2017年广西农业用地产出绩效指数从0.299 6较差水平上升到2 010年0.348 3中级水平,到2 017年上升到0.630 5,绩效达到良好阶段。分析其发展变化的原因,2008—2010年广西农业经济发展以粗放式为主,全区GDP低于8 000亿元,人口在迅速增长,城镇化水平为33%,经济结构比例失调,工业比重低于40%,工业化率低于2.0,而农业总产值占经济生产总值的比重过高,也是我国农业占比最高的两个省份之一;2010年以后,广西以快速提升经济发展为总目标,将三次产业结构比例合理调整为18∶45∶37。然而,在广西经济快速发展的背后,更要认清我国整体的发展形势。2011—2015年许多省份都认为处于经济转型升级的攻坚时刻,降低了经济发展速度,政府通过减少投资引导经济发展从外生式的物质消耗型向内生式的科技进步、农民素质提高和内在消费等形式转变。尽管目前政府制定的2006—2020年土地利用发展总体规划对促进经济发展有显著效果,但在当下仍需及时跟进经济的转型发展,探究该区内的农业优势产业,吸引更多的高新技术企业和技术人才,提高劳动者整体素质水平,这才有利于未来经济的可持续发展。
根据广西农业用地利用绩效的分析结果,计算得到指标体系中生态环保、土地利用和土地产出的障碍度,结果如表4所示。对比分析生态环保障碍度、土地利用障碍度和土地产出障碍度可知,2008年土地产出障碍度最大为60.12%,土地利用障碍度最小为26.99%,一直到2013年障碍度的排序一直如此,该结果表明2008—2012年土地产出对广西农业用地利用绩效的影响最大,生态环保对广西农业用地利用绩效的影响次之,土地利用的影响最小。2013—2017年生态环保障碍度已经高于土地产出障碍度,表明在2013年以后影响广西农业用地利用绩效的最主要因素是生态环保。这一结果产生的原因主要在于“十二五”期间,经济发展方式尚未转型,仍旧依靠物质投入和资源消耗促进经济的增长,经济增长也是该时期内的主要目标之一,因此生态环境受到严重的破坏,环境问题从第二位上升到第一位。这一结果的出现也为当前经济发展方式的转型敲响了警钟,经济的可持续发展必须以保护环境为前提,坚持绿水青山就是金山银山的理念,必须摆脱外生型的经济发展模型,走可持续发展道路。
表4 2008—2017年广西农业用地利用绩效准则层障碍度分析
年份 | 生态环保障碍度(%) | 土地利用障碍度(%) | 土地产出障碍度(%) |
2008 |
52.46 |
26.99 |
60.12 |
2009 |
53.79 |
31.43 |
57.38 |
2010 |
52.43 |
25.34 |
57.67 |
2011 |
47.68 |
21.48 |
52.46 |
2012 |
45.44 |
17.66 |
47.34 |
2013 |
42.37 |
15.32 |
43.46 |
2014 |
40.66 |
12.81 |
38.55 |
2015 |
35.42 |
9.44 |
34.69 |
2016 |
33.49 |
11.39 |
32.78 |
2017 |
31.68 |
15.67 |
25.47 |
为了进一步明确影响广西农业用地利用绩效的主要因子,对2008—2017年前5位障碍度对应的指标列出,详见表5。从表5中可知,2008—2017年排名第一位的障碍因子是x19和x21,对应的指标是农林牧渔业总产值和林业总产值,表明土地产出对农业用地绩效评价的影响较大,这与表4分析结果基本一致。排名第二位的障碍因子是x21和x4,说明2010年以前,林业总产值也是主要障碍因子,2010年以后,广西农业经济收入有明显提升,农用柴油使用量成为主要障碍因子,这可能与广西农业机械化程度的高低有关。从横向来看,2008年的主要障碍因子分别是x19、x21、x1、x4和x12,说明土地产出、生态环保和土地利用率都是影响农业用地利用绩效的主要因素。2009年主要障碍因子变化不大,但在2010年主要障碍因子增加了x14,减少了x21,说明2009—2010年广西闲置农用地较多,未得到有效利用。2012—2014年主要障碍因增加了x15,减少了x1,说明自2012年开始农用化肥施用量开始有所控制甚至减少,而农业用地改革也开始逐步实施,但推进程度较为缓慢。2015—2017年主要障碍因子增加了x24,减少了x14,说明2015年后农牧民人均纯收入相对于其他指标增长缓慢,可能由于粮食产量出现瓶颈,在一定程度上限制了农牧民收入的提高,与此同时,政府加强了环境的治理,生态环境得以改善,土地荒废率大幅度降低,因此x14不再是影响农业用地利用绩效的主要因素。
表5 2008—2017年广西农业用地利用绩效主要障碍因子分析
年份 | 名称 | 障碍度排序 |
---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2008 |
障碍因子 |
x19 |
x21 |
x1 |
x4 |
x12 |
|
障碍度 |
28.47 |
21.43 |
18.56 |
17.69 |
15.32 |
2009 |
障碍因子 |
x19 |
x21 |
x4 |
x1 |
x12 |
|
障碍度 |
27.65 |
25.48 |
17.88 |
16.77 |
15.44 |
2010 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x1 |
x12 |
x14 |
|
障碍度 |
25.32 |
23.42 |
17.35 |
15.78 |
13.46 |
2011 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x1 |
x12 |
x14 |
|
障碍度 |
22.44 |
21.37 |
16.48 |
13.25 |
11.56 |
2012 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x12 |
x14 |
x15 |
|
障碍度 |
21.56 |
19.46 |
14.69 |
12.67 |
10.44 |
2013 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x12 |
x14 |
x15 |
|
障碍度 |
20.69 |
16.89 |
14.53 |
11.23 |
9.69 |
2014 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x12 |
x15 |
x14 |
|
障碍度 |
18.34 |
13.33 |
11.78 |
9.38 |
9.32 |
2015 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x12 |
x24 |
x15 |
|
障碍度 |
18.45 |
15.48 |
14.37 |
11.24 |
9.34 |
2016 |
障碍因子 |
x19 |
x4 |
x12 |
x24 |
x15 |
|
障碍度 |
18.31 |
14.66 |
11.65 |
11.49 |
8.76 |
2017 |
障碍因子 |
x21 |
x4 |
x24 |
x12 |
x15 |
|
障碍度 |
18.27 |
13.44 |
12.77 |
10.54 |
8.13 |
该文运用标准差-TOPSIS模型与障碍度模型对广西农业用地利用绩效进行测度,结果表明在“十一五”到“十二五”期间,广西农业用地利用绩效水平呈上升趋势,从2008年较差水平达到2017年良好水平。从3项绩效的障碍因子来看,土地产出和生态环保对农业用地利用绩效评价的影响最大。为了更快地促进广西农业用地利用绩效达到优质水平,该研究从生态环保绩效、土地利用绩效和土地产出绩效入手,总结出以下3点结论,并根据结论提出相应的发展建议。
(1)生态环境治理效果突出,农业用地生态环境有明显改善。2008—2017年生态环保绩效指数从0.367 9上升到0.612 4,已达到良好级别,障碍度也从52.46逐渐减小为31.68,然而目前依旧是农业用地利用绩效的主要障碍因素,尤其是农用柴油使用量。对此,政府应在继续加强水土流失治理和建立环保机制的情况下,引进先进农机具,在尽量减少柴油使用量的同时,提高农业机械化水平,污染治理与现代农业发展齐头并进。对于民众来说,应该鼓励公民参与环保,从县到乡设立多级化的自主环保人,发挥积极带头作用,尽量让每个公众既是环保受益者也是环境贡献者。
(2)农业用地利用率明显提高。2008—2017年土地利用绩效指数从0.216 4增加到0.605 7,目前仍在趋于优化,其障碍度也从26.99下降到15.67,表明2008年以来政府对农业用地利用结构的调整成效显著,适当地整合农用地资源、扩大农业用地规模对于提高土地利用率具有明显的作用。从主要障碍因子来分析,农业用地利用率已经不是最主要的障碍因子,说明近几年对土地资源的开发利用和废弃土地的复垦利用已经大大提高了目前对农业用地资源的需求。因此,在保护目前现有农业用地的基础上,尽可能减少生态环境的恶化,通过倒茬、轮作等方式使农地得到有效调整,保证农业用地的高质量,对于不适宜种植的农地,可以根据实际情况选择退耕还林、退耕还草等,以保障农业用地的可持续利用。
(3)土地产出增长明显,经济正在快速发展。2008—2017年广西农业用地产出绩效指数从0.299 6较差水平上升到2017年的0.630 5,绩效达到良好阶段。然而从障碍度来看,土地产出仍是影响农业用地利用绩效的主要因素,尽管农业总产值仍在继续增加,但粮食产量、农牧民人均纯收入的增长已经明显放缓,可能已经出现瓶颈期。虽然从目前发展趋势看,广西经济还会继续增长,但在国内经济转型的大背景下,维持或放缓经济增长速度,重视科技创新、技术进步、提高农民的整体素质,方是保证经济可持续发展的关键。
该研究从农业用地利用视角构建评价指标体系,得到多年来的广西农业用地利用绩效,通过对比分析和研究广西农业政策变化,探讨广西农业用地利用存在的问题。鉴于部分数据的不可获取性,该研究中指标体系可能尚有完善的空间。在研究方法的创新上,基于以往研究的基础虽摒弃了部分研究方法的缺陷,但仍难免出现数据边缘化影响,因此还需要进一步探究和创新。总而言之,农业用地利用绩效评估是一个动态而漫长的过程,在今后仍应该进行深入研究,一方面完善我国土地资源利用评价体系,另一方面为我国土地政策制定提供理论参考。
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