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中国省域休闲渔业综合发展水平评价及障碍因子分析

  • 赵奇蕾 1
  • 徐乐俊 2
  • 陈新军 1,3,4,5,6
1. 上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306; 2. 农业农村部渔业渔政管理局,北京 100125; 3. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306; 4. 国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306; 5. 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海 201306; 6. 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海 201306

中图分类号: S931

最近更新:2021-11-11

DOI:10.7621/cjarrp.1005-9121.20210913

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摘要

目的

发展休闲渔业是推进现代渔业建设的重要内容,也是实施乡村振兴战略和建设海洋经济强国的重要举措。文章旨在评价2011—2017年中国省域休闲渔业综合发展水平,并分析影响省域休闲渔业发展的主要障碍,提出针对性发展建议。

方法

构建多维发展水平评价指标体系,运用熵权TOPSIS法对各省域休闲渔业综合发展水平进行比较排序;并采用地理探测器及障碍度模型识别并计算影响各地区休闲渔业发展的障碍因素。

结果

(1)中国休闲渔业发展均分为0.16,总体发展现状水平不高,且区域间差异显著,空间分布呈东南与沿海区域较高,西北及内陆地区较低的特征;(2)按照现状与趋势综合评价,全国休闲渔业综合发展水平可分为8个等级,其中山东、江苏和湖北为发展水平最高的一级;(3)生物资源系统与社会经济系统是休闲渔业发展的基础障碍,管理系统与消费者系统是制约其进一步提升的主要障碍。

结论

中国休闲渔业总体上处于起步阶段且发展不平衡,各地区发展短板突出,应因地制宜挖掘资源特色,创新产业发展模式提升休闲渔业综合发展水平。

0 引言

随着全球渔业生物资源的普遍性衰退及生态环境的恶化,近几年传统捕捞渔业生产效益日渐下降,国际上越来越认识到休闲渔业是全球渔业产业的重要组成部分,并在经济、社会文化和生态方面具有重要的作[

1-3]。据统计,2014年在北美、欧洲和大洋洲有1.18亿人参与了休闲渔[4];2016年全球休闲渔业非市场使用价值(non-market value)约为650亿~790亿美元,占全球渔业产的17.96%~21.82%[1]。在中国、阿根廷、巴西和印度等发展中国家,休闲渔业也是一项重要的社会经济活动,并正在逐渐成为渔业产业转型发展的新增长[5,6]。2018年中国休闲渔业产值为839.53亿[7],仅占我国渔业总产值的3.25%,但2010—2018年我国休闲渔业产值年均增长率是渔业经济总产值年均增长率的2.06倍。近几年来为促进现代渔业建设、落实乡村振兴与海洋强国战略,国家出台了一系列休闲渔业相关政策。2012年原农村部印发《关于促进休闲渔业健康发展的指导意见》,首次对休闲渔业进行了专项部署;同年国务院在《关于印发服务业发展“十二五”规划的通知》中要求积极发展休闲农业、生态农业、休闲渔业、乡村旅游等生活性服务业,增加农渔民收入;2016年原农业部在《关于加快推进渔业转方式调结构的指导意见》中指出要大力发展休闲渔业,制定完善休闲渔业管理办法和标[8];同年农业农村部召开全国休闲渔业现场会,进一步明确“十三五”期间休闲渔业的发展方向与路径;2017年习近平总书记在党的十九大报告中明确提出要实施乡村振兴战略,为休闲渔业的发展提供了新的机遇与方向。

国际学者对休闲渔业研究开展较早,目前在休闲渔业渔获的释放行为研[

9,10]、生物与环境对休闲渔业活动的响应研[11,12]、休闲渔业管理模式探[13,14]等方面有较为丰富的研究成[15]。在休闲渔业经济研究方面,早期国际学者主要聚焦于评估区域休闲渔业产业价[16-18],后随着国外休闲渔业产业发展逐渐成熟,相关研究也逐渐转向关注休闲渔业的社会、经济、环境效[19-21]。当前国内学界在休闲渔业开发与管理模式探讨,现状与对策研究以及国际经验借鉴等方面进行初步探索,例如柴寿升[22]从管理体制、法制体系、科研支撑和资源保护等方面总结美国与日本休闲渔业发展模式的经验;李慧茹[23] 用SWOT法分析山东省发展休闲渔业的优势与劣势;乐家[24]等采用变系数模型分析不同省域劳动力增量对休闲渔业产值变化的影响。但是目前针对全国尺度休闲渔业产业现状进行系统性评估的研究尚不多见。鉴于此,文章以中国31个地区为研究对象,分别构建休闲渔业综合发展水平评价与障碍因子指标体系,运用熵权TOPSIS法对休闲渔业综合发展水平进行比较分析;采用地理探测器及障碍度模型识别并测算影响各省域休闲渔业发展的障碍因子。

可能的拓展如下:(1)休闲渔业作为休闲农业的重要组成部分,当前研究尚不多见。研究填补了国内休闲渔业省域发展现状评价空缺,整体把握国内休闲渔业发展现状、形势与障碍,丰富国内休闲农业研究主题;(2)研究通过构建多维指标体系,从现状和趋势综合角度评价了各省域休闲渔业发展现状,为分析中国休闲渔业产业发展态势提供参考;(3)研究从生物资源系统、生态环境系统、社会经济系统、管理系统和消费者系统全方面评估与量化影响各省域休闲渔业发展的主导障碍因素,解释影响休闲渔业产业发展的共性与个性原因,并给予相应的建议,为今后政府休闲渔业决策与实践提供科学依据。

1 研究方法与数据来源

该研究以全国31个省级行政区域(香港、澳门、台湾不列入研究区)为研究对象,首先解析中国休闲渔业产业情况,分别构建休闲渔业综合发展水平评价与障碍因子两个指标体系,完成理论架构;其次运用熵权TOPSIS法评价中国省域休闲渔业综合发展水平,分析其发展现状与发展趋势;最后采用地理探测器和障碍度模型识别与分析影响中国省域休闲渔业综合发展水平的障碍因子及障碍度,并对主导障碍因子进行排序,解释中国休闲渔业综合发展水平与差异。

1.1 指标体系构建

借鉴国际渔业经济价值评[

25, 26]与国内学界在旅游竞争力评[27]、资源环境承载力评[28]、渔业资源评[29,30]、休闲农业发展评[31,32]等方面的研究,按照以下原则:完整性、可操作性、可分解性、简洁性和指标最小[33],构建中国休闲渔业综合发展水平评价及障碍因子指标体系。

1.1.1 休闲渔业综合发展水平指标体系构建

从发展现状与发展趋势两方面来评价休闲渔业综合发展水平。在发展现状方面,以经济效益为评价标准,根据数据可得性及易度量性,以“数量+质量+结构”形式为指标选取标准。用渔业经济贡献度与市场占有率衡量发展数量,用人均休闲渔业生产总值与示范度衡量发展质量,用产业结构指数衡量发展结构;在发展趋势方面,2011年原农村部发布《全国渔业发展第十二个五年规划》,将休闲渔业列为我国现代渔业的五大产业之一,故选取2011—2017年的休闲渔业产值变化系数来反映各地区休闲渔业发展趋势。各指标的涵义及选取依据见表1

表1 休闲渔业综合发展水平评价指标
衡量指标及编号涵义选取依据
渔业经济贡献(c1 发展现状反映了区域休闲渔业产业发展的规模、效率与地位 反映休闲渔业在渔业产业体系中的重要程度
市场占有率(c2 反映区域休闲渔业市场竞争力
人均休闲渔业生产总值(c3 反映在消除人口规模影响后休闲渔业发展状况,用于表征休闲渔业发展效率
产业结构系数(c4 反映各地区休闲渔业产业内部结构的合理性
示范度(c5 反映区域休闲渔业企业的发展质量
年产值变化系数(c6 发展趋势动态的反映了区域休闲渔业产业发展的产值变化及其可能有的上升空间

反映省域休闲渔业产业相较于全国休闲渔业产业的

发展速度

1.1.2 休闲渔业障碍因子指标体系构建

休闲渔业作为一二三产业融合的新型产业形态,它的发展既与渔业产业的发展息息相关,又受到诸如旅游、体育、餐饮住宿、机械制造、物流等多个产业的影响。Arlinghaus[

34]认为休闲渔业是一个可自适应的复杂系统,并从不同利益主体角度构建了休闲渔业社会—生态综合系统理论。该研究借鉴其观点并结合我国休闲渔业实际发展情况,按照生物资源系统、生态环境系统、社会经济系统、管理系统和消费者系统来构建休闲渔业发展障碍因子体系。生物资源系统和生态环境系统量化休闲渔业发展的资源状况;社会经济系统量化休闲渔业运行的外部环境;管理系统和消费者系统量化不同利益主体对休闲渔业的影响。各障碍因子的选取依据及衡量指标见表2

表2 障碍因子指标
系统要素选取依据衡量指标及编号选取依据
生物资源系统 资源丰富度 反映省域渔业资源的规模,是休闲渔业发展的资源基础 人均水产品占有量(h1 反映在消除人口规模影响的情况下消费者拥有的水产品量
人均水资源面积(h2 反映在消除人口规模影响的情况下消费者拥有的水域空间
资源稳定性 资源稳定性表示渔业资源抗风险能力 自然灾害敏感性(h3 指休闲渔业被自然灾害影响的程度,是休闲渔业抗风险能力的表征
生态环境系统 生态环境质量 生态环境的质量与渔业生物资源的丰度相关,同时影响消费者进行休闲渔业相关活动的意愿与体验 空气质量(h4 反映环境状况,影响消费者外出进行休闲渔业相关活动的意愿
绿度指数(h5 反映环境状况,影响消费者休闲渔业活动的体验
社会经济系统 区域经济水平 区域经济水平反映了区域资本投入与运作管理的能力 城市发展水平(h6 影响休闲渔业产业发展的机会与速度
渔业支撑力(h7 渔业经济的发展水平对休闲渔业的发展有一定的支撑作用
渔民经济(h8 影响渔民对休闲渔业的投入与经营能力
基础设施水平 基础设施水平反映了休闲渔业发展的便捷性 交通可达性(h9 影响休闲渔业不同产业形态间的合作与消费者进行休闲渔业活动的意愿
服务设施完备度(h10 休闲渔业活动场所周边服务设施的完备度影响着消费者的体验与后续评价
休闲产业水平 休闲产业的水平对以娱乐和放松体验为主要目的的休闲渔业发展有着一定的影响作用 休闲产业发展质量综合指数(h11 反映了区域休闲产业的综合发展水平
管理系统 政府管理 政府对休闲渔业的管理水平会影响着休闲渔业的发展 渔政管理水平(h12 表征政府对休闲渔业产业的监管作用
地方组织 地方组织落实政府制度的活动方式会影响着地方休闲渔业的实际发展水平 活动实践指数(h13 表征地方组织休闲渔业相关活动的方式
消费者系统 消费能力 消费能力的高低影响着休闲渔业企业的发展形势 居民消费水平(h14 影响居民对休闲渔业的预期支出
休闲意愿 休闲意愿是指消费者参与休闲活动的潜在可能,休闲意愿的水平影响着休闲市场的运作与规模 旅游市场指数(h15 影响休闲渔业中两种重要产业形态(休闲垂钓和旅游导向型渔业)的重要因素

1.2 研究方法

1.2.1 熵权TOPSIS法

熵权法是一种确定指标权重的方法,优点是根据数据本身确定指标权重,可以有效地消除主观随意性。TOPSIS法的核心思想是定义最优解与最劣解的距离,最后计算各个评价方案与理想解的相对贴近度,进行方案的优劣排序。熵权TOPSIS法是对传统TOPSIS法的改进,具体计算方法与流程见参考文[

27]

1.2.2 地理探测器与障碍度模型

地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动力的一组统计学方法。其核心思想是基于这样的假设:如果某个自变量X对某个因变量Y有重要影响,那么XY的空间分布应该具有相似性。因而,使用地理探测器可以探测Y的空间分异性,以及探测某因子X多大程度上解释了Y的空间分异,用q值度量,q值越大表示自变量X对属性Y的解释力越强,反之则[

35]。障碍度模型采用指标偏离度、因子贡献度和障碍度3个指标进行分析诊断,通过对障碍度大小排序确定各障碍因素的主次关系及其对休闲渔业发展水平的影响程[27]

1.3 数据来源

该研究数据来自2011—2017年《中国渔业统计年鉴》《2017年休闲渔业统计监测调查年报》《2018中国统计年鉴》、高德地图2016年POI数据、2016年全国省级土地利用变更调查数据、各沿海地区海洋局海洋功能区划(2011—2020)、2018全国各省域生态环境厅环境质量公报、2018各省域统计局旅游数据,以及整理了2011—2017年农业农村部渔业渔政管理局、中国水产学会和中国水产技术推广总站3个网站公布的相关数据。部分缺失数据采用回归插补法进行补[

36]

2 中国休闲渔业综合发展水平

2.1 发展现状

运用熵权TOPSIS法计算休闲渔业发展现状的各衡量指标与综合结果(图1)。

a. 休闲渔业经济贡献度

b. 人均休闲渔业产值

c. 市场占有率

d. 产业结构指数

e. 示范度

f. 发展现状综合结果

图1 发展现状衡量指标与综合结果

图1基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)2884标准地图制作,底图无修改

各衡量指标:从渔业经济贡献度来看,内陆各地区的渔业经济贡献度普遍高于沿海,且省域间差异较大。北京渔业经济贡献度最高为1,其余各地区渔业经济贡献度均低于0.5;在人均休闲渔业产值指标中,沿海各地区普遍高于内陆,但广东、福建因人口数量较多而人均产值低于湖北、安徽和江西等内陆地区;从休闲渔业市场占有率来看,山东、湖北和江苏3省占据了国内休闲渔业大部分市场份额,其余地区的市场占有率值均低于0.190 6;休闲渔业产业结构指数与市场占有率结果相似,东南及沿海区域整体分值偏高,其中广东只有观赏鱼产值较高,所以产业结构指数分值偏低;从休闲渔业示范度来看,山东、江苏和安徽3省分值最高。

综合结果:结果显示中国休闲渔业总体发展现状水平不高,均分为0.16。约1/3的地区发展现状得分高于0.13,3个省域的综合结果大于0.5;同时发展现状水平在地域分布上不平衡。首先是省域间的差异性,中国休闲渔业发展现状水平最高的山东与最低的西藏得分相差接近0.8,山东与排名第二、第三的湖北、江苏也相差近0.3。其次是地域间的异质性,整体来看,中国休闲渔业发展现状水平大致呈现东南与沿海区域较高,西北及内陆地区较低的特征。

2.2 发展趋势

对各省域休闲渔业的发展趋势进行分析(图2),根据各地区相较于全国的休闲渔业产值增长速度将全国休闲渔业发展趋势分为3类:快,持平和慢。第一类为休闲渔业产值增长速度快于全国水平的省域,包括海南、吉林、湖南、广西、宁夏和贵州。该类省域或因资源优势,或因政府支持,休闲渔业发展态势较好;第二类为休闲渔业产值增长速度基本与全国水平持平的省域,包括山东、江西、重庆、陕西、云南和河北。该类省域资源本底差距较大,因而影响其增长速度慢的原因可能是外部社会经济运行情况或不同利益主体的作用;第三类为休闲渔业增长速度慢于全国水平的地区,其余地区均归为这一类。该类地区休闲渔业发展动力不足,需采取相应的措施鼓励其加快发展速度。

图2 休闲渔业产值变化趋势

整体看来,2011—2017年中国休闲渔业发展呈增长态势,大部分省域休闲渔业产值增长的速度在稳定变化,产值的稳定增加是休闲渔业健康发展的表征,表明近年来中国休闲渔业已经进入了稳健增长的阶段。同时不同省域间休闲渔业产值增长速度存在差异,需进一步分析原因。

2.3 综合发展水平

根据休闲渔业发展现状综合结果与发展趋势对中国休闲渔业发展水平进行综合排序,并将中国休闲渔业综合发展水平分为8类(表3)。评价结果显示,中国休闲渔业综合发展水平整体不高,在发展现状与发展趋势方面距离理想值均有一定差距。一、二类地区休闲渔业发展现状优但发展趋势存在差异,山东为综合发展水平最高的省,其发展现状远高于其余地区,但其发展趋势趋于稳定。湖北、江苏和辽宁相比山东休闲渔业综合发展水平较差,在发展现状和发展趋势两方面与山东存在差距。该类省域是中国休闲渔业产业发展的主要推动力,应进一步发挥资源与产业优势,加大政策、资金投入力度,促进休闲渔业持续发展;第三至五类省域休闲渔业综合发展水平波动较大。除吉林、湖南具有良好发展现状与态势,其他地区发展动力略显不足。该类省域具有相对优越的产业发展条件,但也面临产业发展自发性强、管理规范较薄弱等问题。因而在统筹中国省域休闲渔业发展的时候,应重点关注处于综合发展水平中位的省域,通过创新服务形式,改变经营模式,调整产业结构和加强政策或资金支持等各项措施都可能提升这些省域的休闲渔业综合发展水平。第六至八类省域休闲渔业综合发展水平较低,但广西、宁夏、贵州等省域具有较好发展态势。该类省域休闲渔业产业发展条件相对较差,投入产出效益相对较低,应创新产业形态,将休闲渔业发展与生态文明建设、乡村振兴、西部大开发战略等结合,形成具有区域特色的休闲渔业发展模式。

表3 中国休闲渔业综合发展水平
地区发展现状发展趋势排名分类地区发展现状发展趋势排名分类地区发展现状发展趋势排名分类
山东 一般 1 重庆 一般 13 云南 一般 18
湖北 2 陕西 一般 14 河北 一般 20
江苏 3 浙江 10 内蒙古 19
辽宁 4 广东 11 天津 22
北京 5 黑龙江 15 河南 23
安徽 6 福建 16 新疆 24
四川 7 广西 17 山西 25
吉林 9 宁夏 21 上海 26
湖南 12 贵州 28 甘肃 27
江西 一般 8 海南 29 青海 30
西藏 31

3 中国休闲渔业发展障碍度分析

3.1 障碍因子识别

理论构建的影响中国休闲渔业发展水平的障碍因子需要实证检验。在地理探测器中,q值越大表示自变量X对属性Y的解释力越强,反之则弱。该研究以0.7为标准剔除探测结果中q值较小的h2,h3,h6,h7,h11和h13表4),保留其余障碍因子解析中国休闲渔业综合发展障碍。

表4 地理探测器q
障碍因子h1h2h3h4h5h6h7h8h9h10h11h12h13h14h15
q 0.81 0.19 0.57 0.96 0.84 0.56 0.65 0.76 0.99 0.84 0.19 0.88 0.09 0.70 0.79

3.2 障碍类型分析

运用障碍度模型计算影响各地区休闲渔业发展的障碍因子及其障碍度,根据障碍度排序筛选出各地区前5位的障碍因子(表5),并对障碍因子归类分析,按照障碍因子类型组合将全部地区分为4组。

表5 中国各地区休闲渔业前五位障碍因子与障碍度
地区

第一

障碍

第二

障碍

第三

障碍

第四

障碍

第五

障碍

地区

第一

障碍

第二

障碍

第三

障碍

第四

障碍

第五

障碍

山东

h10

(0.224)

h1

(0.209)

h4

(0.116)

h12

(0.113)

h14

(0.107)

福建

h10

(0.333)

h12

(0.245)

h14

(0.143)

h9

(0.122)

h15

(0.085)

湖北

h10

(0.252)

h1

(0.196)

h12

(0.163)

h14

(0.113)

h15

(0.106)

广西

h1

(0.230)

h10

(0.225)

h14

(0.178)

h12

(0.156)

h9

(0.117)

江苏 h1 (0.312)

h12

(0.205)

h5

(0.128)

h4

(0.111)

h15

(0.106)

宁夏

h1

(0.239)

h10

(0.228)

h14

(0.150)

h12

(0.146)

h9

(0.084)

辽宁

h10

(0.290)

h1

(0.161)

h14

(0.104)

h12

(0.103)

h9

(0.098)

贵州

h1

(0.279)

h10

(0.242)

h12

(0.167)

h14

(0.166)

h9

(0.055)

北京

h1

(0.329)

h10

(0.204)

h12

(0.191)

h4

(0.096)

h15

(0.090)

海南 h10(0.305)

h12

(0.212)

h14

(0.183)

h9

(0.094)

h15

(0.071)

安徽

h1

(0.276)

h14

(0.166)

h10

(0.144)

h12

(0.141)

h4

(0.073)

青海 h10(0.245)

h10

(0.207)

h12

(0.135)

h14

(0.134)

h9

(0.113)

四川

h1

(0.304)

h10

(0.234)

h14

(0.152)

h9

(0.101)

h15

(0.078)

西藏

h1

(0.229)

h10

(0.191)

h12

(0.139)

h14

(0.120)

h9

(0.108)

吉林

h1

(0.272)

h10

(0.217)

h12

(0.168)

h14

(0.096)

h9

(0.085)

云南

h1

(0.301)

h10

(0.226)

h14

(0.178)

h12

(0.123)

h9

(0.103)

湖南

h1

(0.321)

h10

(0.225)

h14

(0.173)

h9

(0.070)

h8

(0.058)

河北

h1

(0.270)

h10

(0.230)

h14

(0.132)

h4

(0.100)

h12

(0.075)

江西

h1

(0.272)

h14

(0.194)

h10

(0.165)

h12

(0.106)

h9

(0.085)

内蒙古

h1

(0.272)

h10

(0.221)

h9

(0.124)

h12

(0.116)

h14

(0.097)

重庆

h1

(0.316)

h12

(0.184)

h10

(0.182)

h14

(0.133)

h15

(0.049)

天津

h1

(0.254)

h10

(0.227)

h12

(0.174)

h4

(0.093)

h5

(0.082)

陕西

h1

(0.281)

h10

(0.232)

h14

(0.129)

h12

(0.092)

h9

(0.076)

河南

h1

(0.268)

h10

(0.229)

h14

(0.129)

h4

(0.098)

h12

(0.090)

浙江

h10

(0.303)

h1

(0.199)

h12

(0.185)

h15

(0.097)

h14(0.072) 新疆

h1

(0.251)

h10

(0.212)

h14

(0.145)

h9

(0.117)

h5

(0.086)

广东

h1

(0.273)

h12

(0.193)

h10

(0.127)

h14

(0.123)

h15

(0.096)

山西

h1

(0.252)

h10

(0.209)

h12

(0.152)

h14

(0.120)

h4

(0.083)

黑龙江

h1

(0.261)

h10(0.213) h12(0.140) h14(0.115)

h9

(0.111)

上海

h1

(0.329)

h10

(0.216)

h12

(0.202)

h5

(0.082)

h15

(0.081)

甘肃 h1(0.274) h10(0.224) h14(0.150) h9(0.101) h12(0.069)

第一组为生物资源系统+社会经济系统主导型,并受管理系统影响,包括西藏、青海、贵州、山西、天津、上海、黑龙江、吉林和北京。人均水产品占有量和服务设施完备度对组内各地区休闲渔业都具有较强的障碍作用,其中水产品占有量对北京和上海的障碍作用明显高于其他地区,因此渔业生物资源的短缺是制约北京和上海休闲渔业发展最主要的原因;渔政管理水平也对组内各地区休闲渔业有重要影响,尽管受资源与社会经济的制约,但是提高渔政管理水平仍能起到改善与提高这些地区休闲渔业综合发展水平的作用;相较于山西、天津、北京和上海,西藏、青海、贵州、吉林和黑龙江还受交通可达性的障碍作用,这些地区更主要受社会经济系统的障碍作用;除天津、北京和上海,组内其余地区都受居民消费水平的障碍作用;北京、天津和山西还受空气质量的障碍作用。

第二组也为生物资源系统+社会经济系统主导型,并受消费者系统影响,包括宁夏、新疆、甘肃、云南、河南、河北、广西、陕西、内蒙古、湖南和四川。第二组的情况与第一组类似,人均水产品占有量和服务设施完备度是组内的主要障碍因子。不同于第一组的是,第二组各地区休闲渔业的渔政管理水平整体较高,渔政管理水平的障碍作用低于居民消费水平的障碍作用,提高居民消费水平更能有效提升休闲渔业综合发展水平;同时,交通可达性也对组内各地区有较强的障碍作用,其中内蒙古受交通可达性的障碍作用最大;河南和河北都受空气质量的障碍作用;新疆还受绿度指数的障碍作用。

第三组为生物资源系统+管理系统+消费者系统+社会经济系统等多系统综合影响型,生物资源系统与社会经济系统不再为主导障碍,包括重庆、广东、江西、安徽和江苏。江苏、重庆和广东受渔政管理水平的障碍作用较大,应加强渔政管理,进一步提高休闲渔业综合水平;安徽和江西更主要受居民消费水平的障碍作用,居民消费能力不足使其休闲渔业的发展空间受限;服务设施完备度对组内各地区的障碍作用要弱于前两组;旅游市场指数对江苏、重庆和广东有较强的障碍作用,旅游市场对休闲渔业的引力作用还不够;同时江苏和安徽也受空气质量的影响作用;江西相较于组内其他地区,还受限于交通可达性的障碍作用。

第四组为社会经济系统+消费者系统主导型,并受生物资源系统影响,包括海南、福建、浙江、辽宁、湖北和山东。组内各省休闲渔业的首要障碍因子均为服务设施完备度,且障碍度远高于第二障碍因子,因此加大服务设施建设力度将有效提高这几省休闲渔业发展水平;除海南和福建,组内各省也受到人均水产品占有量的障碍作用,这两省更主要受渔政管理水平的障碍作用;居民消费水平和旅游市场指数对组内各省均有显著的障碍作用,其中海南、福建和辽宁受居民消费水平的障碍作用最强。

整体看来,生物资源本底条件与社会经济发展状况是休闲渔业产业发展的基础。超过2/3的地区首要障碍因子为人均水产品占有量;接近2/3的地区第二障碍因子为服务设施完备度,且有6个地区的首要障碍因子为服务设施完备度。资源系统与社会经济系统是中西部地区休闲渔业发展的主要障碍。管理系统与消费者系统是影响休闲渔业的发展动力进一步提升的主要障碍。东南及沿海地区休闲渔业的发展主要受这两种系统及其他系统的综合影响。局部看来,各障碍因子对不同省域休闲渔业的障碍作用各不相同,不同省域休闲渔业的发展在空气质量,交通可达性,绿度指数,渔民经济状况等方面有其突出短板障碍。在调整或改变休闲渔业发展方式、管理方式时,优先解决这些短板障碍将显著提高休闲渔业综合水平,为休闲渔业提供持续的发展推动力。

4 结论与讨论

该研究通过构建休闲渔业综合发展水平评价指标体系和障碍因子体系,运用熵权TOPSIS法对中国省域休闲渔业综合发展水平进行定量评价,采取地理探测器和障碍度模型分析了影响各省域休闲渔业的障碍因子并提出了建议。结论如下。

(1)中国省域休闲渔业综合发展水平总体不高,具有较大的发展潜力与增长空间。在发展现状方面,全国均分为0.16;在发展趋势方面,17个省域休闲渔业产值增长的速度低于全国水平;

(2)中国休闲渔业综合发展水平不均衡。在地区差异方面,山东综合发展水平最高,多项指标接近1。甘肃综合发展水平最低,多项指标接近0.1;在区域差异方面,东南及沿海区域的休闲渔业综合水平普遍比西北及内陆区域高;

(3)影响中国省域休闲渔业综合发展水平的主导障碍既有局部一致性又各具特性。从整体看,生物资源系统与社会经济系统是休闲渔业产业发展的基础障碍,管理系统与消费者系统是影响休闲渔业持续、高质量发展的重要障碍。从局部看,各地区均有影响其休闲渔业发展的短板障碍,解决这种障碍能有效提高休闲渔业综合发展水平。

休闲渔业作为一二三产业融合的新型渔业产业形态,2011年被原农业部列入渔业发展规划,正式成为渔业五大产业之一,开始步入快速发展阶段。尽管当前总体发展态势逐渐向好,但目前国内休闲渔业的产业形态还未规模化、系统化与制度化,整体发展水平与发展层次相当不高;国内就休闲渔业的发展路径和发展模式尚未有一致的认识,各地区休闲渔业的发展态势、实践方式也不尽相同。同时休闲渔业又是典型的一二三产复合型产业,其发展水平受多因素的综合影响。因此在进一步加强行业规范的同时,需因地制宜找出影响各地休闲渔业发展的障碍,充分挖掘资源特色,提升社会经济服务和基础设施配套,创新管理模式提高休闲渔业综合发展水平;在综合考虑国内各地区发展实践的同时也要借鉴发达国家和地区的经验。在制度建设方面,美国和澳大利亚已经形成了较为完善的休闲渔业法律体系。如美国对于不同区域的渔业资源,在捕捞限额、捕捞大小限制、鱼竿长度、渔网类型、诱饵种类、浮标利用等方面都制定了不同的标准。在渔业资源保护方面,美国科学家们通过分析鱼类生物特征帮助国家机构评估这些鱼类种群的健康状况,并基于评估结果做出科学决策,以对休闲渔业进行可持续管理。在资源信息库方面,加拿大对休闲渔业建立了先进的监测与控制体系,各种工具包括电子捕捞监视器、针对渔船和渔具的电子监控系统、码头监控服务器等实时反映休闲渔业运行状[

37]。因而我国休闲渔业在蓬勃发展的同时,也应借鉴休闲渔业发达国家和地区在规章制度建设、技术设备支撑与科研力量投入等多方面的措施,稳步提升我国休闲渔业发展质量;该研究以相关统计数据为基础,通过熵权TOPSIS法、地理探测器和障碍度模型等对全国省域休闲渔业发展情况进行了初步探索,但受研究数据可获性和方法限制,指标体系中存在综合发展水平评价指标选取不全面、分析尺度与精度存在误差等问题。今后可进一步挖掘相关数据,丰富评估方法与技术,针对不同尺度研究区的休闲渔业发展状态、趋势、模式、影响因素等进行深入分析。

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