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粮食安全视角下北大荒农业社会化服务能力评价分析

- ORCID：
李运美 ^1,2
- ORCID：
佟光霁 ¹
✉
- ORCID：
王大庆 ³

1. 东北林业大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨 150040； 2. 九三粮油工业集团有限公司,黑龙江哈尔滨 150090； 3. 黑龙江农垦经济研究所,哈尔滨 150000

中图分类号： F326.11

最近更新：2024-05-24

DOI：10.7621/cjarrp.1005-9121.20240301

摘要

目的

农业社会化服务是解决小农户与大市场有效对接、加速融入现代农业产业体系生产体系经营体系、提升粮食安全保障能力的重要手段。对北大荒农业社会化服务能力对粮食安全影响进行评价分析，提出提升北大荒社会化服务水平和粮食安全保障能力、完善我国发展农业社会化服务政策建议。

方法

文章以北大荒农业社会化服务能力为研究对象，根据粮食安全本质要求和北大荒集团发展战略，基于粮食安全视角构建了北大荒农业社会化服务能力评价指标体系，主要由目标层、准则层（5项）、因子层（17项）、指标层（71项）构成，采用综合模糊评价模型对其评价分析。

结果

（1）农业科技服务能力较强，主要体现在种业科研投入强度居于全国前列、农业科技进步贡献率较高、农技应用推广体系完备；（2）生产经营服务能力较强，主要体现在农业生产资料统一供应服务、标准化规模化数字化粮食生产能力和较强的粮食加工转化能力；（3）粮安保障服务能力较强，主要体现在金融保险服务总体完善、农机与基础设施服务健全、数字农服覆盖率高和航化作业服务能力较强、农业绿色发展服务方面突出、收入保障能力较强；（4）粮食收储分销能力中等偏上，但仓储能力和市场交易服务偏弱；（5）农业科技服务能力很强，但科技研发投入及研发人力资源建设偏弱；（6）品牌价值及认证服务水平中等偏上，但品牌认证服务能力一般。

结论

根据综合模糊评价结果，目前北大荒集团农业社会化服务能力处于较强水平，但在科技研发、仓储等基础设施和品牌认证服务能力等方面尚需改进提升。总体上，北大荒集团农业社会化服务对落实我国千亿斤（1斤=0.5 kg）粮食产能提升行动，促进农业节本增效、提质增效、营销增效，带动农民增收、农村经济组织增效，尤其对我国粮食主产区和重要农产品规模种植区发展农业社会化服务具有示范推广的实践价值。

关键词

粮食安全; 北大荒; 农业; 社会化服务; 评价分析

0 引言

“三农”问题是全党工作重中之重，粮食安全为“国之大者”^[

1]。粮食安全不仅关系国计民生和国家安全，也是事关国家经济发展战略、国家安全战略和国际粮食产业竞争战略的重要问题^{[参考文献 2

百度学术}2]。农业社会化服务可以通过机械化、规模化、科技化生产经营方式，提高农业生产过程的专业化、标准化、集约化水平，促进粮食生产能力的提升。对于“大国小农”的中国来说，提升我国粮食安全保障能力，推动小农户融入现代农业发展的关键路径是开展农业社会化服务^{[参考文献 3

百度学术}3]。近年来，为加快农业现代化进程，国家持续完善政策体系，采取一系列举措推动我国农业社会化服务发展，以农业生产托管为代表的农业生产性服务业得到迅速发展，在推动农业生产规模扩大、促进粮食增产增效、绿色生产等方面发挥了明显作用^{[参考文献 4-6}4-6]。

国外有关农业社会化服务领域的研究重点集中在如何在农业服务领域实现市场与政府管理的结合，提高服务效率，减少政府干预，发挥私人服务作用方面^[

7]。很多学者在政府与私人部门在农业社会服务中的作用以及如何对农技推广、农业金融服务等领域进行分权化改革等方面进行了大量研究^{[参考文献 8-9}8-9]。与国外注重农业社会化服务涉及农业产前、产中、产后机制机理等基础理论探究不同，国内相关研究大多集中在农业生产性服务业发展的实证层面^{[参考文献 10

百度学术}10]。农业社会化服务水平测度是评价农业社会化服务发展能力的一种重要手段，也是开展北大荒农垦集团有限公司（以下简称“北大荒集团”）农业社会化服务对粮食安全影响分析的重要工具。目前学界对农业社会化服务发展水平的研究特征主要包括以下几个方面：第一是对不同区域农业社会化发展水平进行研究。有学者基于国家视角研究构建了农业社会化服务水平测评体系，测评了我国农业社会化服务水平^{[参考文献 11-13}11-13]。有学者对安徽、吉林、甘肃和新疆等地的农业社会化发展水平进行了测度分析^{[参考文献 14-16}14-16]，还有学者对丽水市等市域的农业社会化发展水平进行了评价^{[参考文献 17

百度学术}17]。第二是从不同角度和宽度构建指标体系。相关学者根据研究目标选择不同的测评维度。有学者从准备度、使用强度、影响度、实现度的维度构建评价指标体系^{[参考文献 13

百度学术}13]，有从经济效益、科学技术、设施建设3个维度构建农业生产性服务业发展水平的指标体系^{[参考文献 15

百度学术}15]，也有学者从生产、流通、技术、信息、金融5个维度15项指标构建评价体系^{[参考文献 18

百度学术}18]。第三是采用不同的方法进行测度分析。目前开展农业社会化服务评价的方法很多，学者们分别运用描述性统计的方法^{[参考文献 19

百度学术}19]、熵值法^{[参考文献 15

百度学术}15,20]、主成分分析法^{[参考文献 13

百度学术}13]、层次分析法^{[参考文献 18

百度学术}18]、多元有序 Logistic 模型^{[参考文献 7

百度学术}7]等方法建立评价模型，对影响我国农业社会化服务体系发展的主要因素进行量化分析，客观评价其发展水平。第四是分析采用截面数据或面板数据。有的学者运用截面数据基于某一时点评价农业社会化服务所处的发展水平，但更多学者基于面板数据分析某一时期农业社会化服务发展水平，如齐力实证分析了2000—2012 年我国农业社会化服务运营效率^{[参考文献 7

百度学术}7]，江胜名等测算安徽省2011—2020年农业生产性服务业发展水平综合指数和各子系统发展水平指数^{[参考文献 14

百度学术}14]，潘俊安根据2008—2017年我国26个主要省份地区统计数据，对我国农业生产性服务业充分发展水平进行测度，分析得出了我国目前农业生产性服务业发展依然在起步阶段^{[参考文献 13

百度学术}13]。主流研究大多基于全国、省域及局域等宏观层面或地域视角，从总体或局部进行农业社会化服务水平的测度，但缺少基于粮食安全视角开展农业社会化服务能力研究，鲜见从国有农业社会化服务市场主体社会化服务能力的视角开展相关实证研究。

北大荒集团是维护国家粮食安全的“压舱石”，是引领我国农业现代化的“排头兵”，也是我国农业社会化服务的“主力军”。2022年为农垦周边域外开展代耕代种、代管代收、全程托管等社会化服务面积达到351.3万hm²（5 270万亩），带动小农户350万户，粮食增产10.76亿kg（21.52亿斤），节本增效26.93亿元，在我国农业社会化服务方面具有一定的典型性和示范性。文章以北大荒集团农业社会化服务能力对粮食安全的影响为例，通过多维度、系统性地构建覆盖范围较广的农业社会化服务指标体系，采用定性与定量相结合的模糊综合评价方法，测度北大荒农业社会化服务所处的发展水平。旨在通过研究北大荒集团农业社会化服务能力的内在特点及短板不足，反映出当前我国新型农业经营主体农业社会化服务能力及其在保障粮食安全的一般规律及存在的问题，并提出针对性对策建议，为相关农业社会化服务市场主体提升农业社会化服务能力、粮食安全保障能力提供理论与实践案例借鉴，为各级政府制定相关农业社会化服务政策提供参考。

1 材料与方法

1.1　研究区域概况

2020年黑龙江省农垦总局整建制改制为北大荒集团，为依据《公司法》设立的国有独资公司。财政部代表国务院对黑龙江北大荒农垦集团总公司履行出资人职责，被财政部界定为“主业处于关系国家安全、国民经济命脉的重要行业和关键领域，主要承担重大专项任务的商业类国有企业”。经营区域总面积5.54万km²，分布在全省12个市。现有耕地311.8万hm²(4 676.8万亩)、林地100.5万hm² (1 507.3万亩)、牧草地29.3万hm² (439.4万亩)、水面24.9万hm²(373.4万亩)，是国家级生态示范区。下辖9个分公司、1个子公司、113个农(牧)场有限公司，644家国有及国有控股企业。总人口139.0万人，从业人员48.2万人。北大荒集团列为中央财政一级预算单位，被纳入国家粮食安全产业带建设体系，已连续12年粮食总产量达到200亿kg（400亿斤）以上，粮食商品量达到95%以上。

1.2　数据来源

北大荒集团农业社会化服务能力评价所需基本数据，主要来源如下：一是统计年鉴类。主要包括《黑龙江省垦区统计年鉴（2020—2021）》《黑龙江省统计年鉴（2020—2021）》《中国农业统计年鉴（2021）》等；二是北大荒集团内部总结、发展规划、报告等；三是北大荒集团财务部经济统计中心数据。部分无法直接获取的数据釆取问卷调查、近似替代、换算推估等方法求取。

1.3　研究方法

1.3.1　评价指标体系设计原则

结合北大荒集团具有维护国家粮食安全使命的实际，评价指标体系的设计原则包括体现粮食安全内涵要求（包含为“粮食”服务的数量、质量等指标，为“人”服务的粮农收入等指标，为“资源环境”服务的绿色生产、生态等指标）的原则、可操作性原则、定量与定性相结合原则、独立性与层次性相结合原则。

1.3.2　评价指标体系构成

构建评价指标体系的关键是明确表征北大荒集团农业社会化服务能力的具体指标。通过查阅国内外相关文献，根据粮食安全内涵本质要求和北大荒集团发展战略，提炼出对北大荒集团农业社会化服务能力进行评价的指标体系。指标体系主要由目标层、准则层（5项）、因子层（17项）、指标层（71项）构成（表1）。

表1 粮视角下北大荒农业社会化服务能力评价指标体系

目标层	准则层（5项）	因子层（17项）	指标层（71项）
粮食安全视角下北大荒集团农业社会化服务能力	B1农业科技服务能力	C1科技研发及成果转化	研发投入强度（%）
			种业研发投入强度（%）
			万人发明专利拥有量（件）
			省部级以上科研奖项比例（%）
			科技成果转化率（%）
			农业科技进步贡献率（%）
		C2科技人力资源	集团直属独立研发机构科技人员占比（%）
			科研人员数量（人）
			大专以上科研人员比例（%）
			省级以上人才梯队带头人（人）
			科技创新团队（支）
		C3科研机构建设	博士后工作站数
			院士工作站数
			省部级以上科技创新平台
	B2生产经营服务能力	C4生产资料供应服务	垦区农业生产资料质量合格率（%）
			化肥价格低于市均价（元）
			柴油价格低于市均价（元）
			肥料统供率（%）
			种子统供率（%）
			柴油统供率（%）
		C5粮食生产能力	粮食产量（万t）
			粮食总产占全国农垦比（%）
			粮食平均单产（kg/hm²）
			粮食综合单产（斤/亩）
			劳均粮食产量（t）
		C6粮食加工能力	年粮食加工能力（万t）
			规模以上农产品加工企业数（个）
			全国农产品加工业企业百强排位
	B3收储分销服务能力	C7仓储服务	仓容覆盖率（%）
			垦区仓容产量比（%）
			粮食总仓容（万t）
		C8分销服务	城市分销库数（个）
			物流节点库数（个）
			粮食调出量占全省总量比（%）
		C9市场交易服务	粮食商品率（%）
			累计交售商品粮率（%）
			粮食统营率（%）
	B₄品牌价值及认证服务能力	C10品牌价值	进入中国品牌500强品牌数（个）
			北大荒品牌价值国内排行（位）
			九三品牌价值国内排行（位）
			完达山品牌价值国内排行（位）
			品牌价值增长率（%）
		C11品牌认证	地理标志产品认证（个）
			绿色食品作物认证面积占农作物种植总面积比（%）
			无公害农产品认证面积占农作物种植总面积比（%）
	B5粮安保障服务能力	C12金融保险	获贷款农户数（户）
			每年贷款占所需用资金比（%）
			承保面积占总播种比（%）
			农业保费增长率（%）
			农业保险覆盖率（%）
			农业保险赔付率（%）
		C13农机与基础设施服务	农业耕种收综合机械化水平（%）
			高标准农田占耕地总面积（%）
			有效灌溉面积占耕地比例（%）
			农业标准化覆盖率（%）
		C14航化作业服务	年航化作业面积（万亩）
			年航化作业出动飞机架数（次）
			农业航化作业垦区覆盖率（%）
		C15农业绿色发展服务	化肥使用强度（kg/hm²）
			农药使用强度（kg / hm²）
			农用塑料薄膜回收率（%）
			秸秆综合利用率（%）
			自然保护地区占总面积比重（%）
			水土流失治理面积占水土流失面积比（%）
C16数字农业服务		数字农服垦区覆盖率（%）
		服务业数字化渗透率（%）
		集团数字经济增加值占比（%）
C17收入保障能力		人均可支配收入占全国农垦（%）
		职工家庭人均可支配收入占全国平均（%）
		集团利润5年增长率（%）
		贫困农场职工家庭人均可支配收入水（%）

注： 1亩=0.067 hm², 1斤=0.5 kg

1.3.3　指标权重的确定

采用问卷调查的形式，邀请相关专家与北大荒集团农业社会化服务经营管理人员相结合综合打分的方法确定指标中的权重（共发放问卷100份，回收98份，有效问卷90份）。调研对象结合自身的工作经验与知识，根据1-9标度法确定各个指标的相对重要性。通过建立评价权重集、计算同一层级各指标的相对权重、计算一致性比率 $C \cdot R \cdot$ ，对权重集进行一致性检验，完成农业科技服务能力、生产经营服务能力、收储分销服务能力、品牌价值及认证服务能力和粮安保障服务能力中各指标所占的权重确定。

1.3.4　评价模型设计

（1）模型选择及评价步骤。一是建立评价因子集；二是建立评价评语集。该研究将评价集等级设为5个，即弱、较弱、一般、强、较强；用 $V = (V_{1} ， V_{2} ， V_{3} ， V_{4} ， V_{5})$ ，设相应的评分值为 $F = （ 50 ， 60 ， 70 ， 80 ， 90 ）$ ；三是确定隶属度；四是进行模糊评价。

（2）评价数据基准值设置及无量纲化。一是评价数据无量纲化。评价指标中的原始数据具有不同的计量单位，为消除量纲的影响，该研究的无量纲化采取与评价基准值比较的方式，即将指标的原始数据通过与评价基准值的比较而换算成一个指标评分百分制。二是基准值设置。基准值设定优先采用权威或公认标准值，如没有则参考文献论据及统计测算。指标的数据若优于标准值，即得分超过100分者均按100分处理，保证其评价结果进入预设评价集。

（3）因子层评价指标分值。按照数值越大越优型指标，指标分值=（原始值/基准值）*100；数值越小越优型指标，指标分值=（基准值/原始值）*100，分别计算因子层各指标的分值。每一个因子分值为其下各具体指标与其基准值比值的平均值。如果指标得分超过100分均按100分处理，保证其评价结果进入预设评价集。具体指标分值计算公式为：

F c_{1} = (\frac{e_{1}}{f_{1}} + \frac{e_{2}}{f_{2}} . . . + \frac{e_{1}}{f_{1}} . . . + \frac{e_{1}}{f_{1}}) / n

（1）

（4）评价指标权重集的确定及检验。调研对象结合自身的工作经验与知识，根据1-9标度法确定各个指标的相对重要性，按照同等重要、稍微重要、比较重要、很重要、非常重要5个等级打分，分值分别为1，3，5，7，9；介于两个评价结果之间的取值2，4，6，8。相邻标度中值表示相邻两标度之间折中时的标度，倒数表示反比较（表2）。

表2 1-9标度定义

标度值	评价	含义
1	同等重要	指标 $X_{i}$ 与指标 $X_{j}$ 相比，具有相同重要性
3	稍微重要	指标 $X_{i}$ 与指标 $X_{j}$ 相比， $X_{i}$ 稍微重要
5	比较重要	指标 $X_{i}$ 与指标 $X_{j}$ 相比， $X_{i}$ 比较重要
7	很重要	指标 $X_{i}$ 与指标 $X_{j}$ 相比， $X_{i}$ 很重要
9	非常重要	指标 $X_{i}$ 与指标 $X_{j}$ 相比， $X_{i}$ 非常重要
2，4，6，8，	相邻标度值中值	上述等级之间的中值
倒数	反比较	$X_{i}$ 对 $X_{j}$ 比较的判断值为 $a_{i j}$ ,反之即为 $a_{i j}$ =1/ $a_{i j}$

第一步，建立评价权重集。按照层次分析法，每一级指标的权重 $W = (X_{1} ， X_{2} ， \dots ， X_{m})$ 满足约束条件式（2）为：

X_{1} + X_{2} + \dots + X_{m} = 1

（2）

各级权重集合表示如下： $W_{B 1} = (W_{C 1}, W_{C 2}, W_{C 3}, W_{C 4})$ ， $W_{B 2} = (W_{C 5}, W_{C 6}, W_{C 7})$ ， $W_{B 3} = (W_{C 8}, W_{C 9}, W_{C 10})$ ， $W_{B 4} = (W_{C 11}, W_{C 12})$ ， $W_{B 5} = (W_{C 13}, W_{C 14}, W_{C 15}, W_{C 16}, W_{C 17})$ ，总体评价权重集 $W_{B} = (W_{1}, W_{2}, W_{3}, W_{4}, W_{5})$ 。

第二步，采用根法计算同一层级各指标的相对权重。先计算比较矩阵中每行的乘积，得到新的矩阵，然后计算该矩阵的 $n$ 次方根（ $n$ 为判断矩阵的维数），得到 $\bar{W_{B}}$ 和 $\bar{W_{B i}}$ ，根据式（3）归一化处理所得结果即为所求的特征向量。

W_{i} = \bar{W_{i}} / \sum_{i = 1}^{n} \bar{W_{i}}

（

i = 1 ， 2 ， \dots ， n ，

为判断矩阵的维数）

（3）

根据式（4）求取判断矩阵的最大特征根 $λ_{m a x}$ ，最终得到的层次单排序结果 $W_{i} = (w_{1} ， w_{2} ， \dots ， w_{n})^{T}$ 。

第三步，对权重集进行一致性检验。一致性检验是通过式（5）（6）计算和判定，其中 $C \cdot I \cdot$ 为判断矩阵的一般一致性指标， $C \cdot R \cdot$ 为判断矩阵的随机一致性比率， $R \cdot I \cdot$ 为判断矩阵的平均随机一致性指标， $R \cdot I \cdot$ 值见表3。

表3 随机一致性比率检索

n	1	2	3	4	5	6	7	8
$R \cdot I \cdot$	0	0	0.52	0.89	1.12	1.26	1.36	1.41
n	9	10	11	12	13	14	15	16
$R \cdot I \cdot$	1.46	1.49	1.52	1.54	1.56	1.58	1.59

注： ①资料来源：^[

21]

C \cdot I \cdot = (λ_{m a x} - n) / (n - 1) (n > 1)

（5）

C \cdot R \cdot = C \cdot I \cdot / R \cdot I

（6）

如果一致性比率 $C \cdot R \cdot < 0.1$ ，则说明可以判断矩阵是相容的，赋权有效，表示判断矩阵具有满意的一致性。否则就需要调整判断矩阵，直到通过一致性检验为止。

表4 北大荒集团农业社会化服务能力评价指标权重综合赋权

目标层	权重①	准则层	因子层	权重②	综合权重①×②
粮食安全视角下北大荒农业社会化服务能力	0.32	B1农业科技服务能力	C1科技研发及成果转化	0.16	0.05
			C2科技人力资源	0.25	0.08
			C3科研机构建设值	0.59	0.19
	0.14	B2生产经营服务能力	C4生产资料供应服务	0.31	0.04
			C5粮食生产能力	0.20	0.03
			C6粮食加工能力	0.49	0.07
	0.19	B3收储分销服务能力	C7仓储服务	0.41	0.08
			C8分销服务	0.26	0.05
			C9市场交易服务	0.33	0.06
	0.16	B4品牌价值及认证服务能力	C10品牌价值	0.10	0.02
	0.16	B4品牌价值及认证服务能力	C11品牌认证	0.90	0.14
	0.19	B5粮安保障服务能力	C12金融保险	0.19	0.04
			C13农机与基础设施服务	0.38	0.07
			C14航化作业服务	0.22	0.03
			C15农业绿色发展服务	0.08	0.02
			C16数字农业服务	0.04	0.01
			C17收入保障能力	0.09	0.02

1.3.5　评价方法

（1）准则层分项指标评价。首先，在各因子层分项指标分值基础上，计算出其评级的具体隶属度。农业社会化服务能力强弱程度的评价集： $V_{1}$ 弱（50）、 $V_{2}$ 较弱（60）、 $V_{3}$ 一般（70）、 $V_{4}$ 强（80）和 $V_{5}$ 较强（90），定义 $V_{P j}$ $（ j = 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ）$ 表示C_i因子层指标的隶属度，就是该指标对应的分值隶属于评价集中5种评级的不同程度。若C_i指标分值 $F_{C i}$ 在（ $V_{j}$ ， $V_{j + 1}$ ）区间，则表明该指标隶属于 $V_{j}$ 或 $V_{j + 1}$ 两种评价， $V_{P j}$ 值按式（10）计算，其他3种评价的隶属度均为0，可将每个C_i因子层指标的模糊集表示为 $C_{i} = (V_{P 1} ， V_{P 2} ， V_{P 3} ， V_{P 4} ， V_{P 5})$ 。

V_{P j} = | (V_{j + 1} - F_{C i}) / (V_{j + 1} - V_{j}) |, V_{P (j + 1)} = | (F_{C i} - V_{j}) / (V_{j + 1} - V_{j} ） |

（7）

然后构建准则层分项指标的模糊矩阵， $R_{B i} = (C_{V 1} ， C_{V 2} ， \dots ， C_{V n})^{T}$ ，将其定义社会化农业服务能力的各因子层指标C_i到准则层B_i指标的一个模糊评价矩阵，其对应的权重向量为 $W_{B i} = (W_{C 1} ， W_{C 2} ， \dots ， W_{C n})$ 。

最后计算某一准则层分项指标的模糊评判结果，即模糊向量 $M_{B i} = R_{B i} * W_{B i}$ ，评价结果根据最大隶属度原则决定。

（2）综合模糊评价。根据分项评价结果，遵循自下而上的层级评价原理，可以逐级模糊评价直至最顶层，从而完成对北大荒集团农业社会化服务能力的综合模糊评价。在分项评价分析的基础上，将每一准则层的模糊评价结果 $M_{i}$ 组成的新矩阵 $M = (M_{1} ， M_{1} ， \dots ， M_{n})^{T}$ ，即准则层农业社会化服务能力的综合模糊评价集，目标层的权重向量 $W_{B}$ 与之相乘可得到综合模糊评价结果。

P = W_{B} * M = (W_{B_{1}} ， W_{B_{2}} ， W_{B_{3}} ， W_{B_{4}} ， W_{B_{5}}) [\begin{matrix} M_{1} \\ M_{2} \\ \begin{matrix} M_{3} \\ M_{4} \\ M_{5} \end{matrix} \end{matrix}] = (P_{1} ， P_{2} ， P_{3} ， P_{4} ， P_{5})

（8）

当 $\sum_{i = 1}^{n} P_{i} \neq 1$ 时，做归一化处理得到 $P^{x} = (P_{1}^{x} ， P_{2}^{x} ， P_{3}^{x} ， P_{4}^{x} ， P_{5}^{x})$ ，根据最大隶属度原则，最大的 $P_{i}^{x}$ 对应的等级为评价结果。

2 结果与分析

2.1　分项评价结果

根据上述模糊评价方法得到准则层各分项指标的模糊评价从表5可以看出结果。

表5 分项指标评价

准则层指标	农业科技服务能力	生产经营服务能力	收储分销服务能力	品牌价值及认证服务能力	粮安保障服务能力
模糊评价结果	0.59	0.51	0.43	0.32	0.44

模糊评价向量 $M_{1}$ 中最大值为 $V_{1} = 0.59$ ，说明北大荒集团的农业科技服务能力很强。这主要与其拥有院士工作站、博士后工作站等高层次科研机构及较高的科研成果转化能力有关。但集团的科技研发投入和科研人才资源总体上偏弱，需要进一步加强。

模糊评价向量 $M_{2}$ 中最大值为 $V_{2} = 0.51$ ，说明北大荒集团的生产经营服务能力很强，这主要与种肥等农资统供、农机航化统一作业和粮食标准化生产能力较强有关。

模糊评价向量 $M_{3}$ 中最大值为 $V_{3} = 0.43$ ，说明北大荒集团的收储分销服务能力水平为中等偏上。尽管集团的粮食分销能力较强，但是仓储能力和市场交易服务偏弱，粮食统一经营管理水平有待提高。

模糊评价向量 $M_{4}$ 中最大值为 $V_{4} = 0.32$ ，说明北大荒集团的品牌价值及认证服务能力水平为一般等级，属于中等偏上。尽管集团的整体品牌价值较强，但是品牌认证服务能力一般，仍需加强。

模糊评价向量中 $M_{5}$ 中最大值为 $V_{5} = 0.44$ ，说明粮安保障服务能力总体上较强。

2.2　综合模糊评价结果

通过计算得知新模糊矩阵 $M$ 和权重向量 $W_{B}$ 结果为：

M = [\begin{matrix} 0.11 & 0.22 & 0.02 & 0.14 & 0.59 \\ 0 & 0.22 & 0.27 & 0 & 0.51 \\ 0 & 0.30 & 0.43 & 0.01 & 0.26 \\ 0 & 0 & 0.30 & 0.04 & 0.10 \\ 0 & 0.10 & 0.01 & 0.33 & 0.44 \end{matrix}]

，

W_{B} = (0.32 ， 0.14 ， 0.19 ， 0.16 ， 0.19)

。

则北大荒集团农业社会化服务能力的综合模糊评价结果为 $P = W_{B} * M = (0.04 ， 0.11 ， 0.18 ， 0.12 ， 0.41)$ ，根据最大隶属度原则， $P$ 中最大值为 $P_{5} = 0.41$ ，说明北大荒集团农业社会化服务能力整体上处于较强水平。

2.3　综合模糊评价结果的分析

2.3.1　北大荒集团农业社会化服务能力的分析评价

根据综合模糊评价结果，目前北大荒集团农业社会化服务能力总体上处于较强水平。这主要与北大荒集团在保障国家粮食安全过程中所体现的农业科技服务能力、生产经营服务能力以及粮安保障服务能力处于相对优势有关。

（1）北大荒集团农业科技服务能力较强，主要体现在种业等科研投入、农业科技进步贡献率和农业科技服务体系水平较高。一是种业科研投入强度居于全国前列。集团垦丰种业的研发投入为5%，远高于国内平均2.4%的水平，在全国种业企业中综合排名第二位。二是农业科技进步贡献率较高。2021年集团的整体农业科技进步贡献率为76.28%，高于黑龙江省农业科技进步贡献率69%的平均水平，更高于全国农业科技进步贡献率61%的水平。三是科研机构建设体系相对完善。集团科研人员学历构成较合理，大专以上科研人员比例为81.69%，拥有省级以上人才梯队带头人27人、科技创新团队21支，还拥有2个院士工作站、3个博士后工作站、31个省部级以上科技创新平台（个）等高端科研机构。

（2）北大荒集团生产经营服务能力较强，主要体现在生产资料统供服务和粮食生产、加工能力等方面。一是农业生产资料质量合格率为100%。统一提供的化肥和柴油价格均低于市均价，重要生产资料肥料、种子统供率均在90%以上。二是粮食生产能力优势突出。集团粮食综合单产7 412.25 kg/hm²（988.3斤/亩），比黑龙江省平均粮食单产高出2 124.75 kg/hm²（283.3斤/亩），比全国平均粮食单产高出1 610.25 kg/hm²（214.7斤/亩）；劳均粮食产量56.4 t，是全国劳均粮食产量平均水平的15倍。三是年粮食加工能力较强。2021年集团拥有规模以上农产品加工企业17个，其中，国家级农产品加工业企业百强企业2家。粮食加工量达1 473万t。

（3）北大荒集团粮安保障服务能力较强，主要体现在农业保险覆盖率、农业机械化水平、农业标准化覆盖率、数字农服覆盖率、保护性耕作覆盖率及人均可支配收入等指标处于全国领先水平。一是金融保险服务总体完善。承保面积占总播种比为89.54%，农业保险覆盖率达89.84%。二是农机与基础设施服务健全。农业耕种收综合机械化率达99.7%，高于黑龙江省粮食作物耕种收综合机械化率98%的水平，高于全国28个百分点。农业标准化覆盖率为100%。三是数字农服覆盖率高和航化作业服务能力较强。数字农服在垦区覆盖率达到100%。农业航化作业垦区覆盖率40.92%，高于近10年农业航化作业全国垦区平均覆盖率。年航化作业面积、年航化作业出动飞机架次均高于平均值。四是农业绿色发展水平较高。化肥使用强度391.4 kg/hm²，远低于全国农作物化肥施用量506.11 kg/hm²的平均值；农用塑料薄膜回收率为96.9%、秸秆综合利用率为92.2%。自然保护地区占总面积比重8.7%，高于全国平均值7.6%。五是收入保障能力较强。集团利润连续5年增长，人均可支配收入是全国农垦平均水平的127.2%；集团贫困农场职工家庭人均可支配收入水平9.1%，高于全国农垦农（牧）场平均水平 1.8个百分点。

2.3.2　北大荒集团农业社会化服务能力存在的主要问题

根据评价结果，目前北大荒集团农业社会化服务能力总体上处于较强水平，但也存在一些亟待提升改善的问题。

（1）科技研发投入及科技人力资源建设相对偏弱。北大荒集团的种业研发投入强度在全国位居前列，但是集团的整体研发投入强度仅为0.23%，远低于全国科技平均研发投入强度（2.4%）。集团发明专利万人拥有量仅为3.26件，低于2019年我国万人发明专利拥有量平均13.3件的水平。省部级以上高层次科研奖励所占比例不高，仅为36.36%。在科技人力资源方面，集团直属独立研发机构科技人员占比68.59%，科研人员数量减少较快，由2018年1 089人，减少至2021年的345人（原隶属北大荒集团的八一农垦大学改革转隶至黑龙江省直管所致）。目前集团省级以上人才梯队带头人和科技创新团队数量，与集团2025年发展目标仍有较大差距。

（2）粮食收储分销能力比较实际需求存在较大差距。目前北大荒集团的仓容产量比率相对较低，仅为37.78%。粮食总仓容尽管为1 514万t，但与集团的2025年发展目标3 000万t相比，仍有较大差距。2021年集团的粮食经营率也较低，仅为20.7%，尚有较大发展空间。城市分销库建设全国布局且发展较快，但10个城市分销库的通道分拨能力不足，分销库、节点库等自有仓储设施总量不足，布局不均衡，距离2025年27个分销库的发展目标，仍面临较大挑战。

（3）品牌认证及粮安保障服务发展潜力有待进一步挖掘。一是品牌认证总量较大，但与耕地总面积的占比有待提升。北大荒集团农产品品牌价值增长较快，知名度、美誉度较高，但绿色食品作物认证面积与农作物种植总面积占比相对较低，为42.82%；地理标志产品认证数量相对较少，仍有较大的提升空间。二是绿色发展“三减”水平较高，但水利设施建设水平有待提升。农药使用强度5.28 kg/hm²远高于年全国农作物总播种单位面积农药使用量1.618 kg/hm²的平均水平。有效灌溉面积占耕地比例55.5%，水土流失治理面积占水土流失面积比51.97%，两项占比相对较低。三是数字农服覆盖率高，但渗透率较低。目前北大荒集团数字农服覆盖率达100%，但集团服务业数字化渗透率仅为14.86%，远低于2020年中国服务业数字经济渗透率为40.7%的水平。北大荒集团数字经济增加值占比为15.37%，低于2021年我国数字经济规模占 GDP比39.8%的水平。

3 讨论、结论与对策建议

3.1　讨论

该文从农业社会化服务能力对于“守牢粮食安全底线”的理论与实践意义的维度，首次采用综合模糊评价方法的分析与结论可以反映出：以北大荒集团农业科技服务能力、生产经营服务能力以及粮安保障服务能力为核心的农业社会化服务能力总体上处于全国较高水平，能够通过农业社会化服务带动周边域外提高粮食单产，带动农民增收。讨论剖析其内在的原因及机制机理，对于强化藏粮于地、藏粮于技的物质基础，解决“谁来种地、如何种地卖粮”及“种粮挣钱得利”的重大命题，具有一定的理论与实践价值。

（1）北大荒集团全国较高水平的农业社会化服务能力来源于以先进农技应用推广体系为支撑的农业生产力与“大农场统筹小农场”统分结合双层经营体制的相互匹配，实现了农业标准化与农业规模化的相互促进。北大荒创建了“良种、良法、良田、良园”相配套，“系统化、集成化、信息化、智能化、精细化、标准化、绿色化、品牌化”相结合的“四良八化”标准化生产模式，形成了相对稳定、不断完善的农业标准体系、实施体系、服务体系、监测体系和评价体系。这是北大荒粮食单产水平持续领先，粮食综合产能稳步提升，依托农业社会化带动周边农村的核心驱动力。北大荒“四良八化”标准化生产模式，依托“大农场统筹小农场”统分结合双层经营体制，通过种植计划、作物轮作、技术措施、农机检修、人员培训、标准化作业“六统一”的服务体系，初步实现了农业生产的标准化、农业投入品的统供、粮食的集团化运营“统”的到位，以及土地承包到户、农机承包到户、核算到户、盈亏到户、生产费自理、生活费自理的“四到户两自理”规模家庭农场“分”的彻底，形成了较为成熟且不断创新发展“与日益提高的先进农业生产力相适应的农地配置方式和农业规模经营”体制，较好适应了农垦自身先进农业生产力的不断发展和向周边域外的辐射输出。北大荒集团粮食综合单产比全国平均粮食单产高出100 kg以上，劳均粮食产量是全国劳均粮食产量平均水平的15倍。如果这种标准化规模化模式逐步覆盖到黑龙江省0.067亿hm²（1亿亩）耕地、全国0.2亿hm²（3亿亩）耕地，粮食增产潜力极为巨大，对于实现千亿斤粮食产能提升行动和保障国家粮食安全极具战略意义。

（2）北大荒集团农业社会化服务能力存在的问题与短板主要源于农田水利基础设施、粮食收储分销库容等硬件设施相对薄弱，农业科技研发投入不足。北大荒306.7万hm² （4 600万亩）耕地，硬件设施绝对值较高，但相对值提升空间较大。需要投入资金量较大，仅靠自有资金很难快速补齐短板。近两年，集团齐齐哈尔分公司查哈阳、绿色草原和泰来农场在发展旱田滴灌为核心的水肥一体化探索，采取农工自筹、农场补贴的方式，通过粮食单产大幅提升调动农户主动投入农田基础设施建设的积极性，具有一定的典型性。与农业农村部关于落实党中央国务院2023年全面推进乡村振兴重点工作部署的实施意见提出的“补上土壤改良、田间灌排设施等短板，统筹推进高效节水、水肥一体化设施建设”高度契合。在争取国家财政资金项目的基础上，积极探索提高粮食单产增加农户收入以调动农户投资农田水利基础设施的实践探索，在未来农业社会化服务中具有积极的借鉴意义。

（3）北大荒集团农业社会化服务能力支撑了农垦先进农业生产力向周边域外的输出，带动农户提高粮食单产和节本增收，在大型国有农业经济组织带动农村集体经济组织的实践探索中初步显现了现实的经济社会效益和理论价值。当前务农人口老龄化、农业兼业化、空心村等现象日益突出，10年后“谁来种地、怎么种地”的问题将成为我国“三农”不可逾越的鸿沟。2022年北大荒集团农服集团与省内外农村采用“北大荒集团+区域农服（农机）中心+村集体经济组织+农户”的组织形式，通过发展农业生产环节托管、全程托管等农业社会化服务，将先进适用的品种、技术、装备等要素导入县域农村农业生产，开展农业社会化服务面积达333.3万hm²（5 000万亩），带动小农户350万户，粮食增产10.76亿kg（21.52亿斤），节本增效26.93亿元。其中，在黑龙江省北大荒农服区域，大豆、玉米和水稻亩（0.067 hm²）均增产分别达25 kg、100 kg、60 kg以上。这种以粮食单产增加的直接效益，让农民看到了实际的效益。但是，北大荒标准化规模化种植模式与农村“大国小农”土地分散经营及“三权分置”的经营体制相矛盾的。实践看，北大荒农服集团与各农村集体经济组织的合作，在全程土地托管方面显示了较好的发展态势，反映出大型国有农业经济组织带动农村集体经济组织的发展趋势，对于带动北大荒周边域外农村农业发展，发展中国特色农业经济体系，提高我国粮食安全保障水平，具有理论价值和战略意义。

3.2　结论

该文以北大荒农业社会化服务能力为研究对象，遵循落实国家粮食安全战略的问题导向和践行习近平总书记为北大荒定位定向“三大一航母”的目标导向，基于粮食安全视角构建了北大荒农业社会化服务能力评价指标体系，采用综合模糊评价模型对其评价分析，主要结论如下。

（1）北大荒集团农业社会化服务能力总体较强，主要体现在保障国家粮食安全过程中的农业科技服务能力、生产经营服务能力以及粮安保障服务能力处于全国较高水平。集团农业科技服务能力较强，主要体现在种业科研投入强度居于全国前列、农业科技进步贡献率较高、科研人才和机构建设体系完善；

（2）生产经营服务能力较强，主要体现在统一提供高品质生产资料供应服务、较强的粮食生产能力和粮食加工转化能力；粮安保障服务能力较强，主要体现在金融保险服务总体完善、农机与基础设施服务健全、数字农服覆盖率高和航化作业服务能力较强、农业绿色发展服务水平较高、收入保障能力较强。

（3）研发投入不足、基础设施相对薄弱等问题，亟待利用集团自有资金和国家政策支持加以解决。

3.3　对策建议

北大荒集团农业社会化服务能力，一定程度上也代表了当前我国新型经营主体农服能力的领先性。同时也显现出当前我国农业高标准生态良田建设以及优化农业多元投资重点领域和关键环节的紧迫性。基于我国粮食安全的视角，从核心竞争力、供应链保供能力和数字农服能力提升三方面提出对策建议，以期为我国新型农业经营主体提升社会化服务能力，为各级政府部门制定实施农业社会化服务发展支持政策，提供参考借鉴。

(1) 支持开展农技研发应用和粮食单产提升行动，提升农业社会化服务核心竞争力。以农技研发应用和提高粮食单产为重点，切实提升农业社会化服务核心竞争力。一是加大育种创新投入和粮食精深加工技术研发投入，支持大型国有农业社会化服务主体建设国家级育种创新中心、农业农村部重点实验室、粮食深加工科研平台。二是政策支持农服市场主体开展大型农机作业与配套农技应用推广体系建设，重点围绕国家大豆、玉米等产业带单产提升，开展农业科技服务能力和科技人才队伍能力提升行动。三是应用推广标准化、规模化、绿色化种植规程，示范推广农产品“三品一标”，农服组织与农村集体经济组织协同培育地理标志产品和名特优新等精品品牌农产品，通过增产提质实现农民增收和农服组织增效。

（2）支持建设产销区仓储物流中心，提升粮食收储分销供应链保供能力。政策引导和支持北大荒等农垦面向地方开展农业社会化服务，重点加强区域性粮食交易中心建设，构建国内外贯通的粮食仓储、物流、分销体系。一是大幅增加产地供应库数量和扩大总仓容，实现农垦农场收储辐射全覆盖，提高绿色仓储覆盖率。二是增加物流节点库和总仓容，形成“节点+基地+通道”的物流新格局。三是布局新的城市群分销库，覆盖国内主要大中城市，实现设施设备现代化、绿色储粮生态化、仓储管理规范化、物流网络智慧化，切实提高粮食供应链保供能力。

（3）支持数字化、智能化赋能农业社会化服务，着力实现增产提质降本增效。支持包括北大荒农服平台在内的农业全产业链综合服务平台建设，着力推动数字化、智能化赋能农业社会化服务。一是推广北大荒数字农服解决方案，建设一批“百亩田、千亩方、万亩片”，打造一批智慧农（牧、渔）场。二是支持国有大型农服组织培育覆盖粮食主产区，乃至全国的数字农服APP，鼓励和引导农户使用农服APP，提高其在农业技术服务、农机调度和植保服务等方面的覆盖率。三是支持区域农服开展农业产业数字化、数字农业产业化、数字资源资产化专项行动，重点建设一批整建制单产提升示范县（场），在粮食和重要农产品主产区形成全域农业生产和农业经营增产提质、降本增效的示范效应。

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粮食安全视角下北大荒农业社会化服务能力评价分析

摘要

目的

方法

结果

结论

关键词

0 引言

1 材料与方法

1.1 研究区域概况

1.2 数据来源

1.3 研究方法

2 结果与分析

2.1 分项评价结果

2.2 综合模糊评价结果

2.3 综合模糊评价结果的分析