中国农业资源与区划

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引用本文:	员学锋,吴普特,汪有科.BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究[J].中国农业资源与区划,2005,26(4):39~41

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BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究
员学锋,吴普特,汪有科

作者

单位

摘要:

由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法.采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过BP神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型.此BP神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好.表明BP神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性.

关键词: BP神经网络耕地预测 BP神经网络耕地资源预测模型 MATLAB软件应用反向传播算法多层神经网络耕地面积陕西省

DOI：10.7621/cjarrp.1005-9121.20050476

分类号:TP183 F323.211

基金项目:国家“十五”重大科技专项-西北半湿润渠灌区水农业综合技术体系集成与示范（陕西杨凌）,课题号（2002AA2Z4211）.

STUDIES ON APPLYING BP NERVE NETWORK IN FORECASTING REDUCTION OF ARABLE LAND

Yuan XueFeng;Wu PuTe;Wang YouKe

Abstract:

Key words: artificial nerve network arable land forecast applying research