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引用本文:张明伟,周清波,陈仲新,周勇,刘佳,宫攀.基于MODIS时序数据分析的作物识别方法[J].中国农业资源与区划,2008,29(1):31~35
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基于MODIS时序数据分析的作物识别方法
张明伟,周清波,陈仲新,周勇,刘佳,宫攀
作者单位
摘要:
通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别.该文利用MODIS 2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif 4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析.选取曲线均值(0级谐波振幅)、1~3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别.经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上.
关键词:  MODIS  NDVI  傅里叶变换  作物识别  MODIS  时序曲线  数据分析  主要作物  识别方法  BASED  DATA  ORDER  TIME  PLANTS  精度  使用  验证  华北地区  参数  作物识别  比例  谐波振幅  初始相位  均值
DOI:10.7621/cjarrp.1005-9121.20080109
分类号:
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)信息获取与处理技术主题(13主题)项目
METHOD FOR IDENTIFYING PLANTS ANALYZED BY TIME ORDER DATA BASED ON MODIS
Zhang Mingwei  Zhou Qingbo  Chen Zhongxin  Zhou Yong  Liu Jia  Gong Pan
Abstract:
Key words:  
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