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| 为实现作物面积空间抽样框架优化构建和抽样基础要素(样本容量、样方尺寸)科学制定,以河北省衡水市境内面积42km×42km的冬小麦主产区为研究区域,基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,选取5种样方尺寸水平(3 000m×3 000m、2 000m×2 000m、1 000m×1 000m、500m×500m和300m×300m),应用3种传统抽样技术(简单随机抽样、系统抽样和分层抽样)进行了冬小麦种植面积空间抽样及总体外推实验.结果表明:3种抽样技术中,分层抽样方法抽样效率最高(抽样相对误差均值0.15%,样本容量均值9～10个);其次是系统抽样(抽样误差均值0.74%～2.06%,样本容量均值229个);简单随机抽样最低(抽样误差均值2.04%,样本容量均值229个).抽样误差随样方尺寸减小而减小.当样方尺寸减小到一定程度时,抽样误差不降反增.现有5种样方尺寸水平下,采用500m×500m样方尺寸抽样外推总体误差最小. |
| 关键词: 传统抽样技术 抽样基础要素 优化设计 |
| DOI：10.7621/cjarrp.1005-9121.20080458 |
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| 基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)，中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金 |
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| STUDIES ON EXPERIMENT OF OPTIMIZING DESIGN OF SPACE SAMPLING FRAME AND SAMPLING BASIC ELEMENTS OF CROP AREAS |
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Wang Di Zhou Qingbo Liu Jia
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