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引用本文:
王晶鑫,钱国蕙,刘东林,周建林.农作物遥感分类中一种改进的最大似然法[J].中国农业资源与区划,1998,19(5):15~18
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农作物遥感分类中一种改进的最大似然法
王晶鑫,钱国蕙,刘东林,周建林
作者
单位
摘要
:
针对最大似然法在拒绝类选取上的复杂性,本文给出了高维情况下提取拒绝类的新思路。其作法是直接从高维空间的类条件概率密度函数出发,对各个类别的条件概率密度函数值进行门限界害,从而得到门限判别。在最大似然法的程度实现中,采用了最小距离法提供先验概率。实验结果表明,此改进是有效的,并具有一定的推广价值。
关键词
:
遥感分类
最大似然法
拒绝类门限
DOI:
10.7621/cjarrp.1005-9121.199805109
分类号
:
S126 S431.9
基金项目:
农作物遥感分类中一种改进的最大似然法
Abstract
:
Key words
:
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