• 首页 | 主办单位 | 期刊简介 | 编委会 | 作者指南 | 刊物订阅 | 下载中心 | 联系我们 | English | 期刊界
引用本文:欧阳浩,戎陆庆,黄镇谨,陈波,王萌.基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析[J].中国农业资源与区划,2014,35(6):100~107
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 1631次   下载 1167 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析
欧阳浩1, 戎陆庆2, 黄镇谨1, 陈波1, 王萌1
1.广西科技大学计算机学院,柳州545006;2.广西科技大学管理学院,柳州545006
摘要:
粮食的生产一直受到我国政府的高度关注与重视。农业经济学界已有不少论文对于各省区,采用不同的统计分析方法,来分析粮食生产的主要影响因素,其中最常用的是主成分分析,此方法存在一定的局限性。为了能从大量的、不完全的数据中找到隐含的、有价值的信息,该文总结了广东省的粮食生产概况,选用数据挖掘中的粗糙集方法,以1996~2012年的统计年鉴中的数据为基础,选取了乡村劳动力、耕地面积、农业机械动力、灌溉面积、化肥用量等17项与广东省粮食产量相关的因素进行分析。研究结果表明,对于广东省粮食产量影响较大的因素有化肥用量、水库总容量以及人均经营耕地面积。从分析来看,近年来广东省粮食产量并未随着化肥用量和水库总容量的增大而增加,但人均经营耕地面积对于产量的增加有着正面影响。针对这些问题,给出了稳定粮食播种面积,改良耕地质量,加强农田水利建设,加大农业科技投入,转移农村富余劳动力的建议。
关键词:  粮食产量 化肥用量 水库总容量 人均经营耕地面积 粗糙集 广东省
DOI:10.7621/cjarrp.1005-9121.20140616
分类号:
基金项目:广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019336); 广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019280); 广西高校科学技术研究项目(LX2014190); 广西科技大学科学基金项目(校科自1261128)
ANALYSIS OF INFLUENCING FACTORS OF GRAIN YIELDS IN GUANGDONG PROVINCE BASED ON ROUGH SET THEORY
Ouyang Hao1, Rong Luqing2, Huang Zhen jin1, Chen Bo1, Wang Meng1
1.Computer School,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou Guangxi 545006,China;2.Management School,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou Guangxi, 545006,China
Abstract:
The production of grain has been always attracted more attention by Chinese government. Agricultural economic circles have published many papers for studying the primary influencing factors of different provinces and regions always by choosing statistical analysis method, such as principal component analysis, but it has some limitations. In order to find some hidden and valuable information from massive and imperfect data, this paper, based on the data from 1996 to 2012 statistical yearbook, summed up the grain production situation of Guangdong, analyzed the relationships of these 17 factors (i.e., the rural labor force, agricultural acreage, agricultural machinery force, irrigated area, the amount of chemical fertilizer, etc.) on the output of grain by choosing the rough set analysis tool of data mining. The result showed the prime factors for Guangdong were the amount of chemical fertilizer, the total reservoir storage, the area of cultivated land per person. The output of grain in Guangdong Province didn't follow the amount of chemical fertilizer and the total reservoir storage, but it was positively influenced by the area of cultivated land per person. For these reasons, the paper put forward some advice, including keeping agricultural acreage steady; improving the quality of field; enhancing the construction of farmland irrigation and water conservancy; increasing investment to agricultural science and technology, and transferring spare country labor.
Key words:  output of grain  amount of chemical fertilizer  total reservoir storage  area of cultivated land per person  rough set  data mining  Guangdong province
版权所有:  您是本站第    位访问者
主管单位:中华人民共和国农业农村部 主办单位:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
中国农业绿色发展研究会 地址:北京市海淀区中关村南大街12号
电话:010-82109628、82109647 电子邮件:quhuabjb@caas.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司  京ICP备11039015号